جداسازی اکتینوباکتریهای ریزوسفر گیاه زیره سبز (. Cuminum cyminum L) با هدف بکارگیری در بازدارندگی بیماری پژمردگی فوزاریومی
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 443
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
EMACONF01_017
تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1395
چکیده مقاله:
قارچ Fusarium oxysporum f.sp. cumini از مهمترین عوامل بیمارگر خاکزاد است که با ایجاد پژمردگی در گیاه زیرهسبز (Cuminum cyminum) باعث کاهش عملکرد قابل توجهی می گردد. در این مطالعه، آزمون اثبات بیماریزایی با موفقیت انجام شد.سپس 45 جدایه اکتینومیست از خاک منطقه ریزوسفر گیاه زیره سبز از شهر ماهان استان کرمان جدا گردید. به منظور ارزیابی توان بازدارندگی فوزاریوم، جدایه ها در آزمون کشت متقابل مورد بررسی قرار گرفتند. سه جدایه S41 ، S17 و S42 بهترین عملکرد را درمهار از رشد بیمارگر در شرایط آزمایشگاهی از خود نشان دادند. همچنین نتایج حاصل از آزمون های هیدرولیز سیترات، نشاسته، ژلاتین،و تولید آنزیم های کاتالاز، پروتئاز و کیتین از نشان داد که هر 3 جدایه قادر به هیدرولیز سیترات، نشاسته و ژلاتین بوده و دارای فعالیت آنزیمی کاتالاز، پروتئاز و کیتیناز بودند. جدایه S42 بالاترین فعالیت آنزیمی را بروز داد و هر 3 جدایه مزبور تحت بررسی آزمایشات گلخانه ای قرار دارند. این مقاله، اولین تحقیق انجام شده در زمینه غربالگری اکتینوباکتریهای ریزوسفر زیره سبز علیه بیماری پژمردگی فوزاریومیمی باشد. هدف نهایی، تولید کود زیستی به منظور بهبود رشد گیاه زیره سبز و ارتقای تحمل گیاه نسبت به قارچ فوزاریوم در شرایط اقلیمی استان کرمان می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فرشاد شهریاری
دانشجوی کارشناسی ارشد، بخش گیاهپزشکی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهید باهنر کرمان
سونیا عقیقی
استادیار، - پژوهشکده باغبانی، دانشگاه شهید باهنر کرمان
غلامحسین شهیدی بنجار
استاد تمام، بخش گیاه پزشکی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهید باهنر - کرمان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :