تعیین پارامترهای بهینه ی میراگر جرمی تنظیم شونده با استفاده از الگوریتم بهینه یابی گرگ خاکستری به منظور کاربردهای لرزه ای
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,029
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
UPUE03_276
تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1395
چکیده مقاله:
در این مقاله به منظور کاهش پاسخ های دینامیکی یک ساختمان چند طبقه که تحت تحریک زلزله قرار دارد. از میراگرجرمی بهینه استفاده شدهاست الگوریتم گرگ خاکستری، که یک الگوریتم فراابتکاری است روش مناسبی برای بهینه سازی و اصلاح پارامترهای میراگر جرمی غیر فعال است نرم افزار متلب که موجب توسعه بهینه سازی عددی و کاهش زمان شبیه سازی شدهاست برای این منظور مورد استفاده قرار گرفته است معیار بهینه سازی بصورت مجموع مقادیر نسبت به حداکثری جابجایی و تابع انتقال طبقه اول سازه های کنترل شده به سازه یک کنترل نشده تعریف شدهاست از اثر غیر خطی مصالح صرف نظر گردیده و رفتار مصالح در محدوده ی الاستیک فرض شده است هدف از ارائه ی این روش، بهینه سازی پارامترهای میراگر جرمی است که در مقایسه با سایر میراگر های جرمی که با روشهای دیگر بهینه شده اند، عملکرد بهتری داشته باشد و انرژی بیشتری مستهلک کند. برای اطمینان از عملکرد مناسب این رویکرد دو مثال عددی برای بررسی اثربخشی و امکانسنجی روش ارائه شده است مقایسه ی نتایج این روش بهینه سازی با سایر روشهای موجود قبلی حاکی از برتر بودن این روش است زیرا موجب کمتر شدن حداکثر تغییر مکانهای نسبی طبقات شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
میلاد یزدان
دانشجوی کارشنای ارشد مهندسی سازه دانشکده مهندسی عمران دانشگاه صنعتی شاهرود
امید خادم حسینی
دانشجوی دکتری سازه، دانشکده مهندسی عمران دانشگاه صنعتی شاهرود
علی کیهانی
استادیار دانشکده مهدسی عمران _(زلزله) دانشگاه صنعتی شاهرود
محمد شامخی امیری
استادیار دانشکده مهدسی عمران _(زلزله) دانشگاه صنعتی شاهرود
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :