توانمندی الگوهای بار ارتجاعی رایج و نوین در پیش بینی تقاضای لرزه ای قاب خمشی فولادی بلندمرتبه در اثر زلزله حوزه نزدیک گسل پالسگونه
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 633
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
UPUE03_226
تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1395
چکیده مقاله:
استفاده از روش تحلیل استاتیکی غیر خطی NSP برای ارزیابی لرزه ای سازه ها در میان جامعه مهندسی از محبوبیت قابل توجهی برخوردرا است دلیل موفقیت این روش تحلیل دستیابی به بینش کافی در بررسی عملکرد لرزه ای غیر خطی سازه در قالب یک روش عملی و ساده نهفته است که کارایی آن به وسیله ی مطالعات علمی زیادی به اثبات رسیده است و. این روش علاوه بر کارایی و مزایا، دارای معایبی نیز می باشد که ناشی از فرضیات حاکم بر تحلیل از جمله کنترل پاسخ با استفاده از مود اول نوسان و ثابت بودن الگوی بار پس از ورود به ناحیه غیر ارتجاعی می باشد این معایب خصوصا در سازه های بلندمرتبه که زمان تناوب طولانی دارند باعث بازتابهای گمراه کننده خواهند شد از طرفی پاسخ متفاوت سازه در برابر رکوردهای نزدیک گسل نسبت به زلزله دور از گسل و کمبود مطالعات در زمینه توانمندی تحلیل بارافزون متاثر از زلزله های نزدیک از مهمترین اهداف و انگیزه های مقاله حاضر می باشند در این پژوهش الگوهای مختلف توزیع بار جانبی رایج و نوین برای سه قاب خمشی فولادی بلندمرتبه 18، 22 و 28 طبقه بکار گرفته شده و با میانگین نتایج تحلیل تاریخچه زمانی غیر خطی تحت اثر 10 زلزله نزدیک گسل پالسگونه مقایسه شد ه است. مقایسه در سطح نیازهای کلی طبقات صورت گرفته و مناسبترین الگوی بار بدست آمده است. الگوی بار مناسب در این تحقیق، الگویی است که از لحاظ رفتاری بیشترین همخوانی را با تحلیل تاریخچه رمانی غیر خطی داشته باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
قاسم بریحی
دانشجوی کارشناسی ارشد سازه، موسسه آموزش عالی جهاد دانشگاهی خوزستان اهوا زایران
نوید سیاه پلو
استادیار گروه مهندسی عمران موسسه آموزش عالی جهاد دانشگاهی خوزستان اهواز ایران
محسن گرامی
دانشیار گروه مهندسی زلزله دانشگاه سمنان ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :