Optimal Design of Permanent-Magnet Motors For Electric Vehicles by using Particle Swarm Optimization Algorithm
محل انتشار: کنفرانس بین المللی پژوهش در علوم و مهندسی
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 483
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICRSIE01_701
تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1395
چکیده مقاله:
In this paper, the particle swarm optimization (PSO) algorithm is applied to the multi objective optimum design of the surface mounted permanent magnet synchronous motor. The optimum design procedure for electric vehicle application is divided into two steps. First, the losses and the cost are minimized, and the power density is maximized by optimizing both the dimension and the flux density distribution of the stator with an analytical model. Second, constraints such as temperature rise, saturation and demagnetization are satisfied. In order to verify the validity of the proposed method, the PSO method, the modified Hooke-Jeeves optimization method and the augmented Lagrangian method are compared to optimize three PM motors with different rated powers: 5.75 (kw), 3.77 (kw) and 188.5 (kw). This comparison is based on some features such as losses, cost and power density. The obtained results demonstrate that the PSO method is faster and more efficient than other two methods.
کلیدواژه ها:
Particle swarm optimization algorithm ، permanent magnet synchronous motors ، electrical vehicle ، multi objective optimum
نویسندگان
Mohammad Mohammadrezaei
Electrical and Computer Engineering Department, University of Zanjan, Zanjan,Iran,
Reza Noroozian
Electrical and Computer Engineering Department, University of Zanjan, Zanjan, Iran,
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :