تشخیص آمبولی و آرتیفکت در سیگنال TCD با استفاده از HMM
محل انتشار: سیزدهمین کنفرانس مهندسی پزشکی ایران
سال انتشار: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,178
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICBME13_047
تاریخ نمایه سازی: 31 خرداد 1387
چکیده مقاله:
به کمک تکنیک داپلر ترانس کرانیال (TCD) می توان میکروآمبولی را در جریان خون تشخیص داد. در این تکنیک میکروآمبولی های جامد و گاز به صورت یک سیگنال کوتاه مدت با دامنه زیاد ظاهر می شوند. علاوه بر این، عواملی مانند حرکت پروب نیز سیگنالهای مشابهی ایجاد می کند که تشخیص آنها از میکروآمبولی ها کار دشواری است. در این مقاله برای تفکیک آمبولی و آرتیفکت از یکدیگر در سیگنال TCD از روش HMM یا مدل مارکوف مخفی استفاده نموده ایم که این روش برای اولین بار بر روی سیگنال TCD انجام می گیرد. مدل مارکوف مخفی یک مدل آماری نیرومند برای مدل کردن داده های با توالی یا داده های سری زمانی است که عملکرد آن در کاربردهای مختلف موفقیت آمیز بوده است. ابتدا آمبولی و آرتیفکت از سیگنال زمینه با استفاده از ویژگی EBR جدا می شوند و سپس با استفاده از آنالیز کدگذاری پیشگوی خطی (LPC) و ضرایب کپسترال برای تعیین ویژگیها به روش HMM دسته بندی می شوند. در این تحقیق از HMM با 6 حالت استفاده شده است و در جداسازی آمبولی و آرتیفیک صحت 83،3% بدست آمد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سید رضا هاشمی
گروه مهندسی پزشکی دانشکده مهندسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :