Optimal Oxygen Feeding Strategy in an OCM Plug Flow Reactor
محل انتشار: کنفرانس بین المللی پژوهش در علوم و مهندسی
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 458
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICRSIE01_257
تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1395
چکیده مقاله:
An optimal oxygen concentration trajectory in an isothermal OCM plug flow reactor for maximization of C2 production was determined by the algorithm of piecewise linear continuous optimal control by iterative dynamic programming (PLCOCIDP). The best performance of the reactor was obtained at 1085K with a yield of 53.9%; while, at its maximum value, it only reached 12.7% in case of having no control on the oxygen concentration along the reactor. Also, the effect of different parameters such as reactor temperature, contact time, and dilution ratio (N2 /CH4) on the yield of C2 hydrocarbons and corresponding optimal profile of oxygen concentration were studied. The results showed an improvement of C2 production at higher contact times or lower dilution ratios. Furthermore, it was shown that in the process of oxidative coupling of methane, controlling oxygen concentration along the reactor was more important than controlling the reactor's temperature. In addition, oxygen feeding strategy had almost no effect on the optimum temperature of the reactor. Finally, it was found that using the optimal oxygen strategy along the reactor had more effect on ethylene's selectivity compared to ethane
کلیدواژه ها:
Oxidative Coupling of Methane (OCM) ، Modelling ، Optimization ، Reaction engineering ، Optimal Control
نویسندگان
Amideddin Nouralishahi
Energy, Environment and Nanostructure Materials, Caspian Faculty of Engineering, University of Tehran, Rezvanshahr, Iran
Mohammadmehdi Choolaei
Research Institute of Petroleum Industry (RIPI), Azadi sport complex West Blvd., Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :