Monte Carlo Simulation of Three Phase Boundary Length in Cermet Anode of Solid Oxide Fuel Cells
محل انتشار: کنفرانس بین المللی پژوهش در علوم و مهندسی
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 414
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICRSIE01_249
تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1395
چکیده مقاله:
A numerical model for calculating active three phase boundary length in the cermet structure of Ni-YSZ composites is developed to gain insight into the important microstructural behaviors of solid oxide fuel cell (SOFC) anodes. By combining Monte Carlo techniques of reconstructing random structures with experimental studies of detecting three phase boundaries (TPB), a SOFC anode can be modeled in three dimensions and the density of TPB in its structure can be calculated. To study the effect of porosity and solid phases, simulations were performed for different porosities and nickel contents. Two different algorithms is used to generate the anode structure, one simply based on uniformly distributed random numbers, the other with and additional random walk at each step. The structures generated with random walker are more likely to be the case that happens in reality. The results of the simulation confirmed that TPB density strongly depends on the porosity and the volume fraction of components of anode. The results show that the maximum TPB density happens at equal volume fraction of solid components and the porosity of 30-35%. The methodology can be used to optimize the anode structure of SOFCs and improve the performance of the system.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
H. Zeinaly
Iran University of Science and Technology, Department of Mechanical Engineering, Narmak, Tehran, Iran,
H. Mollazadeh
Tabriz University, Department of Mechanical Engineering, 29 Bahman Blvd, Tabriz, Iran,
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :