مروری بر روش های ترکیبی در پیش بینی تقاضای گردشگری

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 808

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ITUR01_087

تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1395

چکیده مقاله:

توجه به صنعت گردشگری در چند دهه ی اخیر در سراسر جهان افزایش پیدا کرده است. در حال حاضر گردشگری بخش عمده ای از درآمد بسیاری از کشورها را تشکیل می دهد. از آنجا که محصولات مرتبط با گردشگری قابل نگهداری نبوده و دارای طبیعت زوال پذیر هستند، تولید این محصولات نیاز به برنامه ریزی مناسبی به منظور بهینه کردن تخصیص منابع و بالا بردن کمیت و کیفیت ارائه خدمات دارد. یقینا توجه به میزان تقاضای احتمالی تاثیر چشمگیری در برنامه ریزی صحیح برای فراهم کردن محصولات و خدمات خواهد داشت و پیش بینی دقیق تر تقاضا به برنامه ریزی بهتری منجر خواهد شد. تحقیقات بسیاری در این زمینه انجام شده و روش های متنوعی برای پیش بینی تقاضای گردشگری پیشنهاد شده و استفاده می گردد. پژوهش های بسیاری نشان داده اند که ترکیب رویکرد های متفاوت می تواند دقت پیش بینی را افزایش دهد و روش های ترکیب متعددی پیشنهاد شده است. در این مقاله به مرور تعدادی از این پژوهش ها پرداخته شده است و با توجه به آخرین پژوهش های انجام شده در این زمینه پیشنهادهایی برای توسعه روش های ترکیبی جدید ارائه شده است.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

الهه ملک زاده همدانی

دانشجوی کارشناسی ارشد تجارت الکترونیکی، دانشکده مهندسی کامپیوتر، گروه مهندسی فناوری اطلاعات، دانشگاه اصفهان، اصفهان،

مرجان کائدی

استادیار، دانشکده مهندسی کامپیوتر، گروه مهندسی فناوری اطلاعات، دانشگاه اصفهان، اصفهان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • فرجی سبکبار، حسنعلی، شاهسونی، داوود؛ بهنام مرشدی، حسن؛ روستا، حسین، ...
  • Robert R. Andrawis, A.F.A., Hisham El-Shishiny, "Combination of long terrm ...
  • John T. Coshall, R.C. "A management orientated approach to combination ...
  • Chen, K.-Y., "Combining linear and nonlinear model in forecasting tourism ...
  • "Forecasting tourism demand based on empirical mode decomposition and neural ...
  • Arch G. Woodside, D.M., Tourism Management, Analysis, Behaviour and Strategy, ...
  • Armstrong, J.S., Principles of Forecasting, Springer US, 2001. ...
  • Chi Kin Chan, S.F.W., Y.C.E Lee, H. Song, "Tourism forecast ...
  • Kuan-Yu Chen, C.-H.W., "Support 1ector regression with genetic algorithms in ...
  • Ping-Feng Pai, K.-C.H., Kuo-Ping Lin, "Tourism demand forecasting using novel ...
  • Song, H., B.Z. Gao, and V.S. Lin, "Combining statistical and ...
  • Song, H., et al., "Impact of finan cial/economic crisis _ ...
  • Chon, K.K.S., Li, G., Lin, S., & Gao, Z. "Recovery ...
  • Eksoz, C., S.A. Mansouri, and M. Bourlakis, "Collaborative forecasting in ...
  • Collopy, F., M. Adya, and J.S. Armstrong, "Expert [15] Paul ...
  • Lin, V.S., P. Goodwin, and H. Song, "Accuracy and bias ...
  • Young, D., S. Poletti, and O. Browne, "can agent-based [17] ...
  • Ziervogel, G., et al., "Agent-based socil simulation: a [18] Fildes, ...
  • Hassan, S., et al., "Asking the Oracle: Introducing [19] Croce, ...
  • Chang, S.C, et al. "Traffic-flow forecasting using a 3- stage ...
  • Green, K.C., A Graefe, and J.S. Armstrong, "Forecasting Principles", International ...
  • Systems for Forecasting'", Principles of Forecasting, J.S. Armstrong, Springer US. ...
  • Armstrong, J.S. and K.C. Green, "demand forecasting: _ vidence-based methods", ...
  • models forecast spot prices in electricity markets? evidence from the ...
  • method for assessing the impact of seasonal climate forecast applications ...
  • Forecasting Principles into Agent-Based Modelling", Journal of Artificial Societies and ...
  • نمایش کامل مراجع