ارزیابی دوره های ضمن خدمت کارکنان رسمی پیمانی شبکه بهداشت و درمان شهرستان فردیس براساس الگوی ارزشیابی
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 612
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AMCONF01_245
تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1395
چکیده مقاله:
زمینه و هدف: ارزیابی به عنوان ابزاری برای ارتقاء کیفیت این امکان را فراهم میسازد تا نقاط قوت و ضعف برنامه ها با در نظر گرفتن اقدامات مناسب در تکامل و اصلاح گردش کار مشخص گردند. مدل سیپ با ارائه روش های کمی و کیفی برای جمع آوری دادهها و هماهنگی نتایج، چارچوب خوبی برای ارزیابی است. روش بررسی: این مطالعه از نوع مطالعات پیمایشی است. جامعه آماری 89 نفر از کارکنان و مدیران رسمی پیمانی شبکه بهداشت و درمان فردیس می باشند. اطلاعات مورد نیاز توسط پرسشنامه محقق ساخته دوبخشی (سؤالات دموگرافیک و سؤالات سنجش متغیرها) گردآوری شده است. تجزیه و تحلیل اطلاعات با آزمون تاییدی فریدمن، آزمون t و آزمون همبستگی استفاده شده است و نرم افزارهای SpSS و eXcel انجام شده است. یافته ها: بر اساس نتایج حاصل از تجزیه و تحلیل اطلاعات گردآوری شده، متغیرهای مورد پژوهش شامل زمینه با 66% اثربخشی، درونداد با 69٪ اثربخشی، فرآیند با 68% اثربخشی و برونداد با 74 ٪ اثربخشی از وضعیت مطلوبی برای ارزیابی دوره های ضمن خدمت کارکنان رسمی پیمانی شبکه بهداشت و درمان شهرستان فردیس برخوردارند. نتیجه گیری: بر اساس یافته ها، ابعاد الگوی ارزشیابی سیپ (زمینه، درونداد، فرآیند، برونداد) در این بررسی مورد قبول واقع شده و دوره های آموزشی برگزار شده در مرکز مربوطه می توانند اثربخشی لازم را برای ارزیابی داشته باشند
کلیدواژه ها:
نویسندگان
زهره سهرابی
گروه آموزش پزشکی مرکزتحقیقات آموزش پزشکی مدیریت مطالعات و توسعه آموزش پزشکی دانشگاه علوم پزشکی ایران تهران ایران
علی یگانه پیش کناری
گروه آموزش پزشکی دانشکده پزشکی دانشگاه علوم پزشکی ایران تهران ایران
مینا رضائی
گروه بازرگانی دانشکده مدیریت دانشگاه آزاد اسلامی واحدتهران مرکزی تهران ایران
شهنام صدیق معروفی
گروه بیهوشی دانشکده پیراپزشکی دانشگاه علوم پزشکی ایران تهران ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :