ارزیابی خواص چسبندگی پوشش های هیدروکسی آپاتیت پلاسما اسپری شده توسط روش فرورفتگی ویکرز
محل انتشار: هفتمین سمینار ملی مهندسی سطح و عملیات حرارتی
سال انتشار: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,574
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISSE07_013
تاریخ نمایه سازی: 29 خرداد 1387
چکیده مقاله:
استحکام اتصال پوششهای هیدروکسی آپاتیت پلاسما اسپری شده از جمله خواص با اهمیت و تأثیرگذار بر پایداری بلندمدت کاشتنی های پوشش دار در بدن می باشد. در این تحقیق، به منظور ارزیابی استحکام
پیوستگی (داخل پوش ش) و استحکام چسبندگی (زیرلایه-پوشش)، روش نوینی براساس اعمال فرورونده ویکرز در پوشش و همچنین در فصل مشترک زیرلایه -پوشش به کار برده شد . چقرمگی شکست پوشش توسط اندازه گیری طول ترک رادیال ایجاد شده در اثر اعمال فرورونده ویکرز بر سطح مقطع پوشش مشخص گردید . مقادیر چقرمگی شکست فصل مشترک ا ز طریق تعیین مقدار بار بحرانی و طول ترک بحرانی به دست آمد . مطالعه درجه بلورینگی سطح و فصل مشترک پوشش توسط پراش پرتو ایکس نشان داد که منطقه فصل مشترک از درجه بلورینگی پایین تری نسبت به سطح پوشش برخوردار است . بررسی خواص مکانیکی پوشش حاکی از آن بود که درجه بل ورینگی و درصد تخلخل، خصوصیاتی همچون سختی، پاسخ الاستیک، مدول یانگ و چقرمگی شکست پوشش (معرف خواص پیوستگی پوشش ) را کنترل می نمایند. بالاترین ارقا م چقرمگی شکست فصل مشترک (معرف خواص چسبندگی پوشش ) در مقادیر مشخصی از درجه بلورینگی فصل مشترک حاصل گردید به طوری که در بیشتر یا کمتر از این مقادیر، چقرمگی با کاهش روبرو شد . بررسیهای انجام شده نشان داد که خواص اتصالی پوشش های هیدروکسی آپاتیت پلاسما اسپری شده به ویژگیهای ساختاری و ریزساختاری بالک پوشش و همچنین فصل مشترک پوشش-زیرلایه وابسته است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
زهرا محمدی
دانشکده مهندسی و علم مواد، دانشگاه صنعتی شریف
علی اکبر ضیایی موید
نشکده مهندسی و علم مواد، دانشگاه صنعتی شریف
عبدالرضا شیخ مهدی مسگر
مهندسی پزشکی، دانشگاه علم و صنعت ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :