پیش بینی قیمت برق براساس ماشین بردار پشتیبان بهینه شده بوسیله الگوریتم - ازدحام ذرات

ساختار صنعت برق در بسیاری از کشورهای جهان در حال گذار از فضای انحصاری به فضای رقابتی است. تجدید ساختار در صنعت برق در کشورهای مختلف با مدلهای متفاونی جهت خصوصی سازی و رقابتی کردن این صنعت در حال انجام می باشد. تغییرات شدید قیمت برق که می تواند حتی دو برابر تغییرات قیمت سایر کالاها باشد، تولیدکنندگان بزرگ را با ریسک تغییرات مقدار و قیمت مواجه کرده است و پیش بینی های قیمت به یک ورودی مهم برای تصمیم گیری و توسعه استراتژی شرکت های بزرگ برقی تبدیل شده است، این تغییرات، تحقیق در مورد مدل سازی و پیش بینی قیمت برق را ضروری کرده است. در این مقاله از روش ماشین بردار پشتیبان جهت پیش بینی قیمت برق در بازار انرژی الکتریکی استفاده می شود. ماشین بردار پشتیبان یا SVM در واقع یک طبقه بندی کننده دوددویی است که دو کلاس را با استفاده از یک مرز خطی از هم جدا می کند. نتایج حاصل از شبیه سازی، که برای داده های بازار مرکزی چین در سال 2006 و در محیط متلب انجام شده است، کارایی مدل پیشنهادی را برای پیش بینی قیمت برق نشان می دهد.

کلیدواژه ها:

پیش بینی قیمت برق ، ماشین بردار پشتیبان ، الگوریتم ازدحام ذرات ، بازار برق