ارائه یک روش زمان بندی کار در ابر مبتنی بر اتوماتای یادگیر

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 398

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCRC01_111

تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1395

چکیده مقاله:

در رایانش ابری یک رویکرد جدید مدیریت مراکز داده است که با بهره گیری از فناوری مجازی سازی، منابع را به کاربران اختصاص می دهد. لذا نوع روش زمان بندی کارها تأثیر زیادی بر عملکرد شبکه ابری دارد. از گذشته تاکنون روش های مختلفی جهت زمان بندی کار و منابع در ابر وجود دارد. در این تحقیق با توجه به اطلاعات موجود که در گذشته در صف کارها ثبت شده زمان بندی بهتری کارها در محیط ابری را پیشنهاد کرده ایم. مهم ترین نوآوری این تحقیق استفاده از قابلیت های اتوماتای یادگیر در بهبود رفتار سیستم برای زمان بندی کارها در شبکه ابری هست. رویکرد زمان بندی هم زمان کارها و منابع باید به یک رویکرد جامع تری به عنوان زمان بندی یکپارچه در محیط ابری تعمیم پیدا کند.

کلیدواژه ها:

شبکه های ابری - زمان بندی کار - اتوماتای یادگیر

نویسندگان

نوید پارسا

دانشجو کارشناسی ارشد، دانشگاه پیام نور

اکبر فرهودی نژاد

دکتری هوش مصنوعی، دانشگاه پیام نور

احمد فراهی

دکتری مهندسی نرم افزار، دانشگاه پیام نور

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • C. G ermain-Renaud _ O. Rana, "The Convergence of Clouds, ...
  • J. Li, M. Qiu, Z. Mingb, G. Quan, X. Qin, ...
  • B. Sotomayor, R. Montero, I. Liorente, I. Foster, "Virtual Infrastructure ...
  • S.P. Abirami, S. Ramanathan, "Linear Scheduling Strategy for Resource Allocation ...
  • C. Zhao, Sh. Zhang, Q. Liu, J. Xie, "Independent Tasks ...
  • M.R. Meybodi, H. Beigy, M. Taherkhani, "Cellular Learning Automata and ...
  • J. Li, X. Ma, "Machine Learning Based Online Performance Prediction ...
  • P. Jung-Min, U. Savagaonkar, E. K. P. Chong, H. J. ...
  • R. Szymanek, K. Kuchcinski, "Task Assignment and Scheduling under Memory ...
  • S. Shailesh, _ Genetic Algorithm Scheduling Approach for Virtual Machine ...
  • A. jangra , T. Saini, "Scheduling Optimization in Cloud Computing", ...
  • S.Tayal, "Tasks Scheduling Optimization for the Cloud Computing Systems", International ...
  • A .Kaleeswaran, V.Ramasamy, P .Vivekanandan, "Dynamic scheduling of data using ...
  • S. Abrishami, M. Naghibzadeh, D.H.J. Epema, _ Deadline -constrained Workflow ...
  • G. Lee, N. Tolia, P. Ranganathan, R. H. Katz, "Topology ...
  • H. Kim, W. Kim, K. Lee, G.B. Newby, Y. Kim, ...
  • G.Sireesha, L.Bharathi, "Exploiting Dynamic Resource Allocation for Efficient Parallel Data ...
  • S. Nagadevi, P. Sharmila, "An Approach Towards Efficient Dynamic Resource ...
  • نمایش کامل مراجع