تحلیل و ارزیابی عملکرد الگوریتم های تکاملی در بهینه سازی تولید موارد آزمون

آزمون نرم افزار یک عنصر حیاتی از تضمین کیفیت و بیانگر بازبینی نهایی مشخصات، طراحی و تولید کد است. هنگامی - که کد منبع تولید شد، نرم افزار باید آزموده شود تا خطاهای ممکن، قبل از تحویل به مشتری کشف گردد. آزمودن نرم افزارهای مرتبط با جان انسان (مثل کنترل پرواز و نظارت بر راکتورهای هسته ای) ممکن است سه تا پنج برابر مراحل دیگر هزینه بردارد. هدف در آزمون نرم افزارها، طراحی موارد آزمونی است که احتمال یافتن خطا را با حداقل مقدار کار و زمان، بالا ببرد. در تولید موارد آزمونباید داده هایی یافت شوند که بهترین مقادیر را برای پیمایش مسیر آزمون داشته باشند، به همین منظور در این مقاله سعی شده روش هایی از تولید موارد آزمون که بر اساس الگوریتم های تکاملی می باشند بررسی شوند. این الگوریتم ها در هر مرحله تکرار سعی در بهتر کردن مجموعه راه حل ها دارند، در نتیجه بهینه ترین مقادیر داده ها در جهت آزمون نرم افزار تولید خواهند شد. از آن جا که تولید موارد آزمون بهینه به عنوان یک اصل اساسی در حوزه مهندسی نرم افزار مورد توجه است، بررسی انجام شده در این مقاله می تواند بهعنوان یک مرجع مورد استفاده محققین قرار بگیرد

کلیدواژه ها:

آزمون مسیر پایه ، آزمون نرم افزار ، الگوریتم های تکاملی ، تولید موارد آزمون