مقایسه سه تابع غیر خطی برای توصیف منحنیهای رشد جوجههای گوشتی
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 586
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCAMNT02_101
تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1395
چکیده مقاله:
هدف از این مطالعه بررسی برخی توابع غیرخطی مورد استفاده برای توصیف منحنی رشد جوجههای گوشتی برای انتخاب و مجموع مربعات ( RMSE) مجذور میانگین مربعات خطا ،) بهترین تابع بر اساس برخی معیارها (ضریب همبستگی R2) مجذور میانگین مربعات خطا RMSE و مجموع مربعات خطا SSE میباشد. آزمایشها شامل سی جوجه گوشتی نژاد راس میباشد. سه مدل غیرخطی گومپتز، لاجستیک و برتالانفی با استفاده از روش حداقل مربعات غیرخطی در این مطالعه استخراج شدند. نتایج نشان داد که تابع گومپتز درمقایسه با دو تابع دیگر به ترتیب با ضریب همبستگی R2 مجذور میانگین مربعات خطا RMSE و مجموع مربعات خطا SSE 10/979، 88/0، (فرمول در متن اصلی مقاله) برای برازش منحنی رشد بهترین مدل بود. مقادیر پارامترهای غ وزن ی محاسبه شده β0 ثابت انتگرال β1 و میزان بلوغ β2 براساس مدل گومپتز به ترتیب 2453، 4/345، 0/07902 می باشند بیشترین میزان R2=0/98 و AdJ.R2=0/98 بود که مربوط به مدل گومپتز میباشد. درنتیجه، نتایج نشان داد که تابع گومپتز برای توصیف منحنی رشد جوجههای گوشتی در مقایسه با دیگر توابع عملکرد بهتری داشت.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سمیه امرایی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده مهندسی زراعی و عمران روستایی، گروه مکانیک بیوسیستم، دانشگاه کشاورزی و منابعطبیعی رامین خوزستان
سامان آبدانان مهدیزاده
استادیار دانشکده مهندسی زراعی و عمران روستایی، گروه مکانیک بیوسیستم، دانشگاه کشاورزی و منابع طبیعی رامین خوزستان
فاطمه خدری میر قائد
دانشجوی کارشناسی دانشکده علوم دامی و صنایع غذایی، گروه علوم دامی، دانشگاه کشاورزی و منابع طبیعی رامین خوزستان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :