مقایسه تحلیلی دو الگوریتم پیشنهادی ویژه در فرآیند راسترازیشن چندضلعی موازی
محل انتشار: دومین همایش مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 469
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICCEIT02_036
تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1395
چکیده مقاله:
سیستم های اطلاعات مکانی یکی از بهترین نرم افزار های دنیای امروز هستند که اطلاعات مهمی را در اختیار متخصصان و کاربران خود قرار می دهند، اطلاعاتی که می تواند به تصمیم گیری های درست در حوزه مصرف و مدیریت منابع کمک شایانی کند. نتایج بهره بردن از این سیستم ها نشان داده است که آنهامی توانند دریچه تازه اطلاعاتی درعصر نوین سرعت و تکنولوژی بگشایند که این کار ، آنها را از محدوده علوم جغرافیایی به سایر علوم سوق می دهد و در اینجا استکه عملکرد الگوریتم های راسترازیشن در اولویت بالای تحقیقاتی قرار می گیرد وچون الگوریتم های موازی عموماً سرعت بالاتری نسبت به الگوریتم های سریال دارند بهره گیری از آنها در راسترازیشن می تواند در این حجم روز افزون داده و نیازمندی اطلاعاتی بسیار مفید باشد. ما در این مقاله به مقایسه تحلیلی روش هایارائه شده توسط یافی وانگ و همکاران و تائویانگ و همکاران در موازی سازی راسترازیشن چندضلعی می پردازیم ،که هر دو الگوریتم پیشنهادی از روش پیمایش خطی استفاده می کنند. هدف از این مقاله بررسی دو پارامتر تعداد پردازنده و حجم بردار راستری در الگوریتم های پیشنهاد شده و نقش آنها در افزایش سرعت و کارایی در اجرای عملیات مذکور است که به منظور شبیه سازی محیط عملیاتی دو الگوریتم از نرم افزار ArcGis 10.1 و داده های استاندارد موجود در آن استفاده کرده ایم
کلیدواژه ها:
نویسندگان
شیرین عرب صالحی
دانشجوی کارشناسی ارشد نرم افزار کامپیوتر، ،دانشگاه آزاد اسلامی واحد دولت آباد
تقی جاودانی گندمانی
عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد بروجن، دبیر شورای پژوهشی استان چهارمحال و بختیاری
گلناز آقایی قزوینی
استادیار گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد دولت آباد
سیدنصیرالدین میرمحمدی
کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات ، دانشگاه شیراز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :