مروری بر ابر محاسباتی و تکنیکهای تکثیر داده درمحاسبات ابری
محل انتشار: دومین همایش مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 680
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICCEIT02_023
تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1395
چکیده مقاله:
ابر محاسباتی با برنامههای توزیع شده در آن، آینده تکنولوژی را رقم میزند. محاسبات ابری با فراهم کردن منابع، بر پایه پیش پرداخت، نیاز به داشتن منابع سخت افزاری کافی را از بین میبرد . محاسبات ابری به عنوان آخرین الگوی معرفی شده در زمینه محاسبات، خدمات قابل اعتمادی رااز طریق مراکز داده ارائه مینماید. این مراکز داده بر اساس محاسبات، مجازی سازی و الزامات ذخیره سازی ایجاد شده است. مصرف کنندگان قادرخواهند بود بر اساس تقاضا، به برنامهها و دادههای مورد نیاز از طریق ابر در هر نقطه از جهان دسترسی پیدا کنند. به عبارت دیگر ابر یک نقطه دسترسی برای همه نیازهای محاسباتی مصرف کنندگان است. در محاسبات ابری مشتریان میخواهند مطمئن باشند که زیر ساخت ابر قوی است و هر زمان که نیاز به خدمات آن دارند، در دسترس خواهد بود. تکنیک های تکثیر به طور گستردهای برای ارتقا و افزایش دسترسی بالای سرویس، در ابر محاسباتی کاربرد دارد. البته در این میان ملزومات انسجام و ارتقا باید در ابر محاسباتی مورد توجه قرار بگیرد. امروزه بسیاری از محققان به بررسی ابر محاسباتی و مسایل مربوط به آن میپردازند که خود حاکی از اهمیت این مقوله در علم است. در این مقاله ما مروری به ابر محاسباتی و مبحث تکثیر در آن خواهیم داشت.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهسا بیگ رضایی
موسسه آموزش عالی دانشستان، گروه کامپیوتر، ساوه، ایران
رسمیه پروانه
دانشگاه آزاد اسلامی واحد گیلان غرب، گروه علوم کامپیوتر، گیلان غرب، ایران
فرزاد مهدیخانی
دانشگاه تهران، گروه کامپیوتر، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :