بیان مشکلات وراهکارهای پیشنهادی درروش های تبدیل ویژگی مبتنی برداده ومبتنی برکلاس بند

مرحله استخراج ویژگی یکی از مراحل اصلی در روند خطای کلاس بندی است که علاوه بر کاهش حجم داده ورودی به کلاس بندی، خصوصیات برجسته ای را تعیین میکند که کلاس ها ی مختلف را از یکدیگر متمای ز نماید. برای افزایش کارائی کلاس بندی می توان از روشهای مختلفی استتتتفاده کرد. از جمله این روش ها نرمالستازی ویژگیها، کاهش ویژگیها، انتخاب ویژگیها و تبدیلات ویژگی خطی و غیرخطی ومبتنی برداده ومبتنی برکلاس بند بر روی ویژگیها را میتوان نام برد. اینتبدیلها با معیارهای متفاوتی نظیر متمایزسازی بین کلاس های کلاسبندی، متعامدسازی ویژگی ها و کاهش خطای کلاسبندی اعمال میشوند که بعضاً ترکیبی از این معیارها هم مد نظر قرار میگیرد.در تبدیل ویژگی، روشها فقط بر روی ویژگیها اعمال می شوند و ویژگی ها را از ف ضای ا صلی خود به فضای جدید ی نگا شت میدهند که ویژگیها در آن مستتتقلتر یا تفکیکپذیرتر باشتتند.درروش تبدیل ویژگی مبتنی برداده به خطای کلاس بندی توجه نداشتتته وهمینین درروش تبدیل ویژگی مبتنی برکلاس بندبه توصتتیف داده ها توجه نمی کنند بنابراین دراین مقاله راهکاری ارائه می شتتود که هردومعیارخطای کلاس بندی وتوصیف داده ها را درنظربگیرد

کلیدواژه ها:

کلاس بندی ، خطای کلاس بندی ، استخراج ویژگی ، تبدیل ویژگی ، مبتی برداده ، مبتنی برکلاس بند ، توصیف داده ، متعامد سازی ویژگی