روشهای پرداخت الکترونیکی قبض شرکت نمونه و امکان سنجی بهترین شیوه پرداخت الکترونیکی برای مشترکین خانگی
محل انتشار: اولین کنفرانس بین المللی شهر الکترونیک
سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,492
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEC01_007
تاریخ نمایه سازی: 22 خرداد 1387
چکیده مقاله:
امروزه در اکثر کشورهای پیشرفته، دریافت و پرداخت قبوض اعم از آب، برق، گاز،تلفن و ... به قلمرو عملیات الکترونیکی و بانک های اینترنتی پا گذاشته است. طبق آمار موجود به طور میانگین سالانه در کشور ما، حدود یک میلیارد قبض برای انواع خدمات عمومی نظیر آب، برق، گاز، تلفن ثابت و همراه از سوی سازمان های ذیربط صادر و توزیع می شود که 4 میلیارد دقیقه وقت مردم را در صف های صرف می کند، همچنین سالیانه 7 هزار میلیارد تومان اسکناس توسط بانک مرکزی انتشار مییابد که 700 میلیون تومان از این اسکناس ها فرسوده می شود و هزینه جایگزینی این اسکناس ها بالغ بر 12 میلیارد تومان است. این مقاله حاصل پژوهش در زمینه مطالعه روش های مختلف پرداخت الکترونیکی در کشور و انتخاب برترین روش پرداخت جهت شرکت نمونه ارائه دهنده خدمات برای مشترکین خانگی می باشد. در این مقاله ابتدا روش های پرداختی که امکان استقرار آنها در کشور ایران وجود دارد مورد مطالعه قرار گرفت. سپس شاخص های مؤثر در انتخاب بهترین روش شامل:استقبال مشترکین، منافع شرکت خدمات دهنده، منافع شرکت های واسطه و بانکها و زیر شاخص های مربوط به هر یک از شاخص ها و ارتبا طانها در یک ساختار درختی مورد مطالعه قرار گرفت و در انتها با استفاده از روش های تحلیل سلسله مراتبی (AHP) و تاکسونومی با استافده از شاخص های تعریف شده، روش های برتر به ترتیب اولویت به منظور پرداخت قبوض توسط مشترکین تعیین گردید.
نویسندگان
سیده مرجان مهدوی
دانشجوی کارشناسی ارشد تجارت الکترونیک دانشگاه شیراز - کارشناس پژوهشی ج
ابوالفضل شرافت
دانشجوی کارشناسی ارشد تجارت الکترونیک دانشگاه شیراز - مدیر تعالی شرکت
منصور امینی لاری
دکتری علوم سیستم های اطلاعاتی و تصمیم گیری، استادیار دانشگاه مهند
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :