طراحی کنترلکننده PID خودتنظیم با شبکهعصبی استاتیکی پس انتشار خطا با هدف کنترل کیفیت هوای خانگی

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 531

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

EMAA05_043

تاریخ نمایه سازی: 14 آذر 1395

چکیده مقاله:

کیفیت هوای خانگی برای افرادی که بیشتر زمان زندگی خود را در داخل خانه سپری مینمایند و مشغول کارهای خانه میباشند، از اهمیت بسزایی برخوردار است. در این مقاله یک کنترلکننده PID خود تنظیم هوشمند مبتنی بر شبکهعصبی BP بهمنظور کنترل کیفیتهوای خانگی طراحی و ارائه شده است. برخلاف کنترلکنندههای PID متداول، در این مقاله یک کنترلکننده PID بههمراه فناوری شبکه- عصبی BP خطا ارائه میگردد تا بدین وسیله پارامترهای کنترلکننده PID بروز رسانی و تنظیم شوند. در اینجا، ابتدا الگوریتم کنترلکنندهPID مبتنی بر شبکهعصبی BP خطا بهطور مفصل بیان خواهدگردید و در ادامه عملکرد کنترلی با استفاده از نرمافزار MATLAB موردارزیابی قرار خواهد گرفت. موانع و مشکلات کنترلی موجود در کنترل کیفیت هوای خانگی شامل، وجود اغتشاش کنترلی، تأخیر زمانی و خطاهای اندازهگیری میباشد. نتایج بهدست آمده از شبیهسازی نشان میدهند که الگوریتم کنترلی ترکیبی ارائه شده، دارای عملکرد بهتری بر روی پایدای سیستمی، مقاومت اغتشاش، سرعت زیاد پاسخ و مقدار فراجهش کمتری نسبت به کنترلکننده PID متداول از خود نشان میدهد

کلیدواژه ها:

نویسندگان

زهرا محمدی

دانشجوی کارشناسی ارشد رشته مهندسی برق کنترل، دانشگاه شهید بهشتی

علیرضا یزدی زاده

دانشیار گروه مهندسی برق کنترل، دانشگاه شهید بهشتی

محمد ضیغمی

دانشجوی کارشناسی ارشد رشته مهندسی برق کنترل، دانشگاه آزاد دماوند

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • guide for using indoor carbon dioxide concentratios to evaluate indoor ...
  • modeling and genetic algorithm based optimal control of aic Stochasticه ...
  • Yu, B. F., Hu, Z. B. and Liu, M., (2009), ...
  • Yang, S., Wu, S., Yan, Y.Y., (2013), "Control strategies for ...
  • Hui, P. S., Wong, L. T. and Mui, K.W., (2006), ...
  • Mui, K. W., Wong, L. T., Hui, P.S. and Law, ...
  • Persily, A. K., (1997), "Evaluating building IAQ and ventilation with ...
  • C. N., (1998), "design criteria for the indoor environment. Brussels", ...
  • A, S., (2007), "Design for acceptable indoor air quality, American ...
  • Mui, K. W. and Wong, L. T. (2007), "Evaluation of ...
  • Levermore, G.J. 1992. Building Energy Management Systems: An Application to ...
  • Dounis, A. I., Bruant, M., Santamouris, M. J. (1996), "Comparison ...
  • Wang, S. and Jin, X. (2000), "Model-based optimal control of ...
  • Zaheer-uddin, M. and Zheng, G. R. (2000), "Optimal control of ...
  • Kummert M., Andre, P. and Nicolas, J. (2001), "Optimal heating ...
  • Milanic S. R. K. (1996), "Neural network models for predictive ...
  • Sanchez, L., Doctor, F. and Hagras, H. (2004), _ evolutionary ...
  • Kanarachos, A. and Geramanis, K. (1998), "Multivariabe control of single ...
  • Altrock, C., Arend, H.O., Krause, B., Steffens, C. and Behrens ...
  • Liang, J. and Du, R. (2005), "Thermal comfort control based ...
  • Zhao, Z.Y., Tomizuka, M. and Isaka, S. (1993), "Fuzzy gain ...
  • Hornik, K., Stinchcombe, M. and White, H. (1989), "Multilayer feedforward ...
  • Cybenko, G. (1989), _ 'Approximati on by superpositions of a ...
  • Ken-Ichi, F. (1989), "On the approximate realization of continuous mappings ...
  • نمایش کامل مراجع