ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

بررسی حلالیت پلیمر زیست تخریب پذیر در حلال فوق بحرانی کربن دی اکسید با استفاده از شبکه های عصبی

سال انتشار: 1395
کد COI مقاله: CHECONF03_491
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 539
فایل این مقاله در 24 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 24 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بررسی حلالیت پلیمر زیست تخریب پذیر در حلال فوق بحرانی کربن دی اکسید با استفاده از شبکه های عصبی

سیداحمد علوی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندس شیمی ، گرایش پدیده انتقال دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شمال
احمد حلاجی ثانی - استادیار دانشکده فنی کاسپین پردیس دانشکده های فنی دانشگاه تهران
نصراله مجیدیان - استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شمال دانشکده مهندسی شیمی

چکیده مقاله:

در سالهای اخیر با توجه به معضلات زیست محیطی که جامدهای باقیمانده در محیط و به ویژه مواد پلاستیکی غیر قابل تجزیه ایجاد کرده است توجه به پلیمرهای زیست تخریب پذیر روز افزون شده است. در سالهای اخیر استفاده از سیال فوق بحرانی برای گسست دیواره سلولی میکروارگانیسمهای مورد توجه جدی واقع شدهاست. در این میان آن چیزی که موجب شده است که استفاده از سیال فوق بحرانی در استخراج PHB و کلیه مواد به طور فراگیر در نیاید، عدم وجود مدلهای ترمودینامیکی مناسب برای پیش بینی حلالیت مواد در سیال فوق بحرانی است شبکه عصبی مصنوعی به عنوان یک روش نوین در مدلسازی و پیش بینی فرایندهای که برای شناخت و توصیف دقیق آنها راه حل و رابطه صریحی وجود نداشته موفق بواده است این تحقیق با هدف بررسی کارایی شبکه عصبی مصنوعی در برآورد حلالیت پلیمر زیست تخریب پذیر در سیال فوق بحرانی CO2 انجام گرفت بدین ترتیب ابتدا اندازه گیری حلالیت توسط دستگاه SFE/SFC مدل MPS/225از شرکت Suprex وPA Pittsburgh انجام شد در ادامه برای صحت سنجی نتایج از مدل ترمودینامیکی PR به همراه قوانین اختلاط ون در والس برای پیش بینی حلالیت پلیمر در سیال فوق بحرانی استفاده گردیده شد. برای پیش بینی حلالیت از شبکه های عصبی استفاده شد بدین منظور شبکه عصبی با ساختار پرسپترون چند لایه برای تدوین مدل برآورد حلالیت در سیال فوق بحراین به کار گرفته شد برای طراحی ساختار مدل، با تغییر پارامترهای قابل تنظیم، شامل تابع انتقال، قانون آموزش، مقدار مومنتم ، تعداد لایه پنهان، تعداد نرون لایه پنهان شبکه های عصبی مختلف ساخته و اجرا شد در هر مورد، ساختاری که بیشترین مقدار ضریب همبستگی را داشت به عنوان مدل نهایی انتخاغب گردید از آنجا که انتخاب هریک از پارامترهای متغیر شبکه عصبی مستلزم آزمون و خطاهای مکرر و در نتیجه آموزش تعداد زیادی شبکه با ساختار مختلف بود، از روش الگوریتم ژنتیک برای بهینه یابی این پارامترها استفاده شد و کارایی این روش در بهینه سازی شبکه عصبی بررسی گردید نتایج نشان داد، شبکه عصبی در مدلسازی و براورد حلالیت از دقت بالایی برخوردار است همچنین تلفیق آن با الگورتیم ژنتیک برای بهینه سازی شرایط اجرای شبکه عصبی مثبت ارزیابی گردید و روش تلفیقی در اکثر موارد برتری خود را نسبت به اجرای شبکه عصبی بدون بهینه سازی نشان داد دقیقترین مدل با استفاده از تابع انتقال سیگموئید و قانون آموزش لونبرگ مارکوارت حاصل گردید. مشاهده های موجود نشان داد که استفاده از شبکه های عصبی میتواند برای پیش بینی حلالیت پلیمر زیست تخریب پذیر پلی هیدروکسی بوتیرات بسیار

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا CHECONF03_491 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/531114/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
علوی، سیداحمد و حلاجی ثانی، احمد و مجیدیان، نصراله،1395،بررسی حلالیت پلیمر زیست تخریب پذیر در حلال فوق بحرانی کربن دی اکسید با استفاده از شبکه های عصبی،سومین کنفرانس بین المللی دستاوردهای نوین پژوهشی در شیمی و مهندسی شیمی،تهران،https://civilica.com/doc/531114

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1395، علوی، سیداحمد؛ احمد حلاجی ثانی و نصراله مجیدیان)
برای بار دوم به بعد: (1395، علوی؛ حلاجی ثانی و مجیدیان)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Lee, S. Y., "Review Bacterial P O lyhydro xyalKano ates", ...
  • Ayorinde, F. O.; _ Price, E.; Morrow, A.; Collins, W. ...
  • A modified Huron-Vidal mixing rule for cubic equations of state, ...
  • Williams JR, Clifford AA, A1-Saidi SHR (2002) Supercritical fluids and ...
  • Dillow AK, Dehghani F, Hrkach JS et al (1999) Bacterial ...
  • Hong SI, Pyun YR (2001) Membrane damage and enzyme inactivation ...
  • Van-eijs AMM, Wokke JMP, Ten Brink B et al (1 ...
  • Debenedeti PG, Tom JW, Kwauk X et al (1993) Rapid ...
  • Doi, Y. "Microbial Polyesters", 1990. 1st edit. ...
  • Brandle, H.; Gross, R.A.; Lenz, R.w. and fuller, R.C., "plastic ...
  • Hrabak, O.:Industrial production of Poly- _ _ _ hydro xybutyrate' ...
  • Bruno, T.J.; castro, C.A.N.; Hamel, J.P. and palavra, A. M.F., ...
  • Ramsy., E. "Analytical supercritical fluid extraction Techniques", 1998 dordrecht, kluwer, ...
  • Rizvi, S.S.H, "Supercritical fluid processing of food and Biomaterials", 1994, ...
  • Weatherley, L.R. _ "Near-critical fluid extraction for Biological and food ...
  • chester, T.L, Pinkston, J.D. and Raynie, D.E., "Superfluid chromato graphy ...
  • Phelps, C.L.; smart, N.G. and wai, C.M., "past, Present, and ...
  • S ahle-D emessile, E. , "Fractional of Glycerides using supercrilical ...
  • Reverchon, E.; Marciano, A. and Poletto, M., "fraction of a ...
  • A shraf-khoras sani , M. and Taylor, L.T, "solubility Determination ...
  • Mchugh, M.A. & krakonis, V.J. "Supercritical fluid extraction", Batherworth publisher, ...
  • _ _ 'Research _ B iokatalysis' , http ://www. Cis.tugraz. ...
  • Akiyama M, Tsuge T, Doi Y (2003) Environmentl life cycle ...
  • Downs, Louise; Santana, Evelyn; Berta-Antalics, Agnes (18 March 2016). "Befcre ...
  • McCulloch, Warren; Walter Pitts (1943). "A Logical Calculus of Ideas ...
  • D. C. Ciresan, U. Meier, J. Masci, J. Schmidhuber. Multi-Colum ...
  • Holland, J. H. (1975/1992). Adaptation in Natural and Artificial Systems. ...
  • Solubility of mono functional organic solids in chemically diverse supercritical ...
  • Andrews, T. (1869). "The Bakerian Lecture: On the Gaseous State ...
  • 1 .Abbott, M, M. and H.C.Van Ness, 1977, Fluid phase ...
  • .Anderson, T. F.and J. M. Prausnitz, 1 97 8 , ...
  • Prausnitz, J.M.; Lichtenthaler, R.N; Azeved, E.D, "molecular t Th ermodynamic ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 6,645
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی