ارزیابی و انتخاب مناسب ترین استراتژی نگهداری و تعمیرات با استفاده از روش ترکیبی AHP و تحلیل رابطه خاکستری
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,044
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AEFMC02_141
تاریخ نمایه سازی: 14 آذر 1395
چکیده مقاله ارزیابی و انتخاب مناسب ترین استراتژی نگهداری و تعمیرات با استفاده از روش ترکیبی AHP و تحلیل رابطه خاکستری
هدف از این پژوهش ارزیابی استراتژی های مختلف نگهداری و تعمیرات برای ماشین آلات شرکت می باشد. تلاش شده است تا مناسب ترین استراتژی نگهداری و تعمیرات برای ماشین آلات و تجهیزات شرکت بگونه ای انتخاب شود که سطح قابلیت اطمینان تجهیزات و ماشین آلات را بدون افزایش در سرمایه گذاری، افزایش دهد. از آنجایی که در انتخاب مناسب ترین استراتژی نگهداری و تعمیرات معیارهای متعددی تاثیر گذار می باشند، بنابراین می توان گفت که انتخاب استراتژی های نگهداری و تعمیرات نوع خاصی از مسئله تصمیم گیری با چندین معیار است. این مقاله چارچوبی را براساس چهار معیار رایج در انتتخاب استراتژی نگهداری و تعمیرات ارائه نموده است. در واقع در این مطالعه ما از یک رویکرد ترکیبی مبتنی بر فرآیند تحلیل سلسله مراتبی و تحلیل رابطه خاکستری برای ارزیابی و انتخاب استراتژی های نگهداری و تعمیرات استفاده نموده ایم. در نهایت برای اعتبار بخشی به مدل مطرح شده آن را در یک مورد مطالعاتی بکار گرفته ایم. نتایج حاصل از پژوهش نشان می دهد که استراتژی مبتنی بر زمان به عنوان مناسب ترین استراتژی برای ماشین آلات شرکت انتخاب می شود.
کلیدواژه های ارزیابی و انتخاب مناسب ترین استراتژی نگهداری و تعمیرات با استفاده از روش ترکیبی AHP و تحلیل رابطه خاکستری:
تصمیم گیری چندمعیاره ، استراتژی های نگهداری و تعمیرات ، فرآیند تحلیل سلسله مراتبی ، تحلیل رابطه خاکستری
نویسندگان مقاله ارزیابی و انتخاب مناسب ترین استراتژی نگهداری و تعمیرات با استفاده از روش ترکیبی AHP و تحلیل رابطه خاکستری
محمدثابت مطلق
دانشجوی دکتری مدیریت تولید و عملیات، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه علامه طباطبائی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :