پیش بینی نوسانات بازار سهام تهران: مبانی نظری، مدل ها و شواهد تجربی

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 635

فایل این مقاله در 27 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

AEFMC02_111

تاریخ نمایه سازی: 14 آذر 1395

چکیده مقاله:

پیش بینی نوسانات بازار سهام یکی از مهمترین موضوعات مورد مطالعه در بازارهای مالی محسوب می شود. هدف از این مقاله ارائه مبانی نظری، مدلهای اقتصادسنجی و شواهدی تجربی در خصوص بازار سهام تهران است که لازم است در مطالعات پیش بینی نوسانات مورد استفاده قرار گیرد. نتایج بررسی شواهد تجربی بازار سهام تهران در بازه زمانی هفتم مهرماه سال 1376 تا هجدهم شهریورماه سال 1390 نشان می دهد معیار کشیدگی توزیع بازدهی سهام بسیار بزرگ می باشد که نشان دهنده دم پهن بودن توزیع شرطی بازدهی سهام تهران می باشد. معیار چولگی توزیع بازدهی سهام کوچک و منفی می باشد که بیانگر چوله به چپ بودن توزیع بازدهی سهام تهران می باشد که بر این اساس، عاملان بازار وقوع بازدهی‏های مثبت را محتمل‏تر می دانند. این شواهد آماری تایید می کنند که برای برآورد بازدهی بازار سهام تهران به همراه نوسانات آن، نمی توان تنها به توزیع نرمال بسنده نمود و لازم است از توزیع های دم پهن نسبت به توزیع نرمال، هم‏چون توزیع تی استیودنت و توزیع خطای تعمیم یافته استفاده نمود. این شواهد تاییدی بر حقایق آشکار شده در خصوص شکل توزیع بازدهی بازار سهام در سایر بازارهای سهام دنیا می باشد. همچنین نتایج آزمون های مانایی نشان می دهند که سری بازدهی بازار سهام تهران مانا می باشد. مانایی سری بازدهی بازار سهام تهران می تواند نشانی از ناکارایی ضعیف بازار سهام تهران نیز باشد. به عبارت دیگر، بازدهی بازار سهام قابل پیش بینی است و لذا می-توان با پیش بینی بازدهی بازار سهام تهران به سودهای قابل پیش بینی دست یافت.

نویسندگان

یونس نادمی

استادیار اقتصاد دانشگاه آیت الله العظمی بروجردی (ره)

خلیل فرازی

کارشناس ارشد اقتصاد دانشگاه علامه طباطبایی

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • (1388) . تحلیل تجربی نو سا نا ت (مطا لعه ...
  • Bollerslev, T.(1986). Generalized autoregressive conditional hetero skedasticity, Journal of Econometrics, ...
  • Chong, C. W., Ahmad, M. I., & Abdullah, M. Y. ...
  • Dieblod, F. X., & R. S. Mariano. (1995). Comparing Predictive ...
  • Engle, R. (1982). Autoregression conditional hetero skedasticity with estimates of ...
  • Franses, P. H., & Dijk, D. V. (1996). Forecasting stock ...
  • Glosten, L.R., Jagannathan, R. & Runkle, D.E. (1993). On the ...
  • Gokcan, S. (2000). Forecasting volatility of emerging stock market, linear ...
  • Granger C. W. J. & S. H. Poo. (2003). Forecasting ...
  • Granger, C. W. J. (1980). Forecasting in business and economis ...
  • Gray, S. (1996). Modeling the conditional distribution of interest rates ...
  • Hung, J. C. (2013). Forecasting Volatility of Stock Market Based ...
  • Klaassen, F. (2002). Improving GARCH Volatility Forecasts with Regime -Switching ...
  • Kuen, T. Y., & Hoong, T. S. (1992). Forecasting volatility ...
  • Lin, E. M., Chen, C. W., & Gerlach, R. (2012). ...
  • Lux, T., & Morales-Arias, L. (2010). Forecasting volatility under fractality, ...
  • Marcucci, J. (2005). Forecasting stock market volatility with regime -switching ...
  • Ding, Z., Granger, C. W., & Engle, R. F. (1993). ...
  • Karatzas, I. S., & Shreve, S. S. 1988 Brownian Motion ...
  • Diebold, F. X., Ohanian, L. E., & Berkowitz, J. (1998). ...
  • Andersen, T. G., Bollerslev, T., & Lange, S. (1999). Forecasting ...
  • Figlewski, S. (1997). Forecasting volatility. Financial Markets, Institutions & Instruments, ...
  • Alford, A. W., & Boatsman, J. R. (1995). Predicting long-term ...
  • نمایش کامل مراجع