ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

ارائه روشی برای آموزش و تطبیق تصاویر اثر انگشت بر اساس استخراج ویژگی و ارزیابی کرنل های ماشین بردار پشتیبان برای احراز هویت

سال انتشار: 1395
کد COI مقاله: ICTMNGT02_034
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 271
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 11 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارائه روشی برای آموزش و تطبیق تصاویر اثر انگشت بر اساس استخراج ویژگی و ارزیابی کرنل های ماشین بردار پشتیبان برای احراز هویت

پرستو شهابی چروده - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار کامپیوتر دانشگاه آزاد فومن و شفت
فاطمه سندی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار کامپیوتر دانشگاه آزاد فومن و شفت
نرجس مطهری - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار کامپیوتر دانشگاه آزاد فومن و شفت

چکیده مقاله:

احراز هویت بیومتریک، حوزه در حال رشد و بحث برانگیزی است که در آن گروه های آزادی خواه مدنی در مورد مسائل امنیتی و هویتی ابراز نگرانی می کنند. امروزه، قوانین و قرار داد های بیومتریک در حال بررسی بوده و استاندارد های صنعت بیومتری تحت آزمایش قرار دارند. شناسایی یک فرد با استفاده از بدن وی و سپس ضمیمه کردن آن بدن به هویتی که به صورت خارجی به ثبت رسیده است، ابزار بسیار قدرتمندی را برای مدیریت هویت شناسایی بیومتریک، به وجود می آورد. یک سیستم بیومتریک ،یک شخص را بر اساس بردار ویژگی های فیزیولوژیک خاص یا رفتاری که دارد باز شناسی می کند. بردار ویژگی ها پس از استخراج معمولاً در پایگاه داده ذخیره می گردد. با توجه به حساس بودن این امر در این مقاله سعی شده است که احراز هویت بر اساس اثر انگشت نیز بررسی شود و بر اساس الگوریتم انتخابی روش پیشنهادی به این صورت عمل می کند که چه در قسمت آموزش و چه در قسمت تطبیق ورودی، تصاویر اثر انگشت می باشد و در مرحله اول الگوریتم هیستوگرام تطبیقی تصاویر استخراج شده و فیلتر گابور برروی آن اعمال میگردد سپس تصویر دو بعدی به یک بردار یک بعدی تبدیل شده و در مرحله بعد طیفهای بردار بدست آمده مشخص و ویژگیهای طیفی آن استخراج می شود سپس اگر در مرحله آموزش باشد، بردار استخراجی در پایگاه داده ثبت شده و در مرحله تطبیق قرار می گیرد، به این صورت که اگر تطبیق داشته باشد پیغام تطبیق و در غیر اینصورت پیغام عدم تطبیق را نمایش میدهد و در انتها مقایسه ای بین کرنل های ماشین بردار پشتیبان برای تشخیص و هویت اثر انگشت و سپس معتبر نامعتبر بودن یا نبودن اثر انگشت انجام می شود و در هر جفت مقایسه کرنل برتر معرفی خواهد شد.

کلیدواژه ها:

بیومتریک، اثر انگشت، ماشین بردار پشتیبانSVMکرنل و هویت

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/528430/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
شهابی چروده، پرستو و سندی، فاطمه و مطهری، نرجس،1395،ارائه روشی برای آموزش و تطبیق تصاویر اثر انگشت بر اساس استخراج ویژگی و ارزیابی کرنل های ماشین بردار پشتیبان برای احراز هویت،دومین کنفرانس بین المللی مدیریت و فناوری اطلاعات و ارتباطات،تهران،،،https://civilica.com/doc/528430

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1395، شهابی چروده، پرستو؛ فاطمه سندی و نرجس مطهری)
برای بار دوم به بعد: (1395، شهابی چروده؛ سندی و مطهری)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • «راهنمای بیومتریک»، نوشته: ای.کی. جین، _ فلین و ای.ای. راس، ...
  • «راهنمای بیومتریک چندگانه»، نوشته: ای.ای. راس، کی. نانداکومار و ای.کی. ...
  • کتاب «اثر انگشت، کف دست، کف پا: پیش درآمدی ب ...
  • Vipin Kumar Jain ;" A Tehnique To ROI Of Palmprint ...
  • Shriram D. Raut, Vikas T. Humbe; _ Biometric Palm Prints ...
  • Jobin J، Jiji Joseph, Sandhya Y.A, Soni P. Saji, Deepa ...
  • Junta Doi, and Masaaki Yamanaka; "Discrete Finger and Palmar Feature ...
  • Gitanjali Sikka, Vikas Wasson;، Palm Vein Authentication A Review International ...
  • G.Hariharan , Deepthi Rani S.S "Contrast Enhancement by Adaptive Histogram ...
  • Carsten Gottschlich, Curved Gabor Filters for Fingerprint Image Enhancemen. gotts ...
  • Yuming Xu, Kenli Li , Jingtong Hu, Keqin Li, A ...
  • Mona A. Ahmed, Hala M. Ebid, El-Sayed M. Horbaty, Abdel-Badeel ...
  • JinXin Zhang, XiaPeng Wei and Qiang Zhang(201 1) , ; ...
  • J. You, W.K. Kong, D. Zhang, K.H. Cheung, _ hierarchical ...
  • Wu X and Kumar V.(2009).: Top 10 algorithms in data ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 226
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی