یک روش خوشه بندی برای شبکه های حسگر بیسیم

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 393

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

RCEITT02_163

تاریخ نمایه سازی: 22 آبان 1395

چکیده مقاله:

الگوریتم های خوشه بندی در حوزه های متنوعی به طور گسترده مورد استفاده قرار گرفته اند تا مجموعه ای از المان ها را بهچندین زیرمجموعه تقسیم بندی کنند، که هر گروه از المان های زیرمجموعه (یا خوشه ) شیاهت هایی را با هم به اشتراکمی گذارند. این الگوریتم ها به خصوص در شبکه های حسگر بیسیم (WSNs) کاربرد دارند، که در آن اجازه تجمع داده و کاهش مصرف انرژی می دهند. با تشکیل خوشه ها و انتخاب سرخوشه های مسئول حمل و نقل بسته های اطلاعاتی خود، دستگاه های کوچکی که WSNs را تشکیل می دهند نیازی نیست که مستقیماً به ایستگاه پایه (BS) شبکه برسند. آنها انرژی را در اختیار می گذارند و می توانند منجر به ایجاد زمان بیشتر هنگام اندازه گیری کارها شوند، تا مثلاً آتش جنگل یا آلودگی آب را تشخیص دهند. در این مقاله، ما یک الگوریتم خوشه بندی جدید و عمومی، بر مبنای قابلیت دسته بندی و خواصاولترامتریک برای یک WSN معرفی می کنیم. هدف ما بدست آوردن خوشه ایی با پیچیدگی محاسباتی پایین، اما با ساختار بهینه از نظر مصرف انرژی است.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

سحر کرمی

دانشجوی کارشناسی ارشد فناوری اطلاعات دانشگاه آزاد اسلامی واحد ملایر

علی یاراحمدی

استاد دانشگاه آزاد اسلامی واحد ملایر

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • s. Fouchal and ! Lavallee. Fast and flexible unsupervised cا ...
  • M. J. Handy, M. Haase, and D. Timmerman. Low energy ...
  • 0. Younis and 5 Fahmy. HEED: a hybrid, e nergy-efficient ...
  • G. Anastasi et al. Energy conservation in wireless sensor networks: ...
  • F. Hu and N. Sharma. Security considerations in ad hoc ...
  • M. Guechari, L. Mokdad, and S. Tan. Dynamic solution for ...
  • 7. Liang. Efficient temporal compression in wireless sensor networks.n Proceedings ...
  • A. A. Abbasi and M. Younis. A survey on clustering ...
  • D. J. Dechene, A. El Jardali, M. Luccini, and A. ...
  • W. R. Heinzelman et al. E nergy-efficient communication protocol forwireless ...
  • Lehsaini M. Diffusion et couverture basees sur le clustering dans ...
  • M. Ye, C. Li, G. Chen, and J. Wu. Eecs: ...
  • F. Murtagh. A survey of recent advances in hierarchical cl ...
  • D. Baker and A. Ephremides. The architectural organization of a ...
  • A. D. Amis, R. Prakash, T. H. P. Vuong, and ...
  • G. Cleuziou. An extended version of the k-means method for ...
  • s. Fouchal, M Ahat, and _ Lavallee. Optimal clustering method ...
  • K. Bayer, J. Goldstein, R. Ramakrishan, and U. Shaft. When ...
  • F. Brucker. Modeles de classification en classes empietantes. Phd. thesis, ...
  • G. Cleuziou. Une methode de classification non-supervisee pour I'apprentissage de ...
  • نمایش کامل مراجع