بهبود تشخیص سرطان سینه با استفاده از الگوریتم یادگیری افزایشی با ماشین بردار پشتیان
محل انتشار: دومین همایش ملی پژوهش های مهندسی رایانه
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 641
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
RCEITT02_092
تاریخ نمایه سازی: 22 آبان 1395
چکیده مقاله:
دومین عامل مرگ و میر در بین زنان، سرطان و شایع ترین آن سرطان پستان است که متأسفانه سن شیوع آن در بین زنان جوانکشورمان قابل تأمل است.سرطان پستان یکی از سرطان های شایع است که در صورت تشخیص به موقع بیماری ، شانس درمانموفقیت آمیز و زنده ماندن بیمار بسیار افزایش می یابد. با افزایش موارد تشخیص زودهنگام، و پیشرفت های به دست آمده دردرمان، میزان بقای بیماران مبتلا به این بیماری در حال افزایش است .احتمال زنده ماندن بیمار مبتلا به سرطان پستان به شدتبه این بستگی دارد که سرطان تا چه اندازه زود تشخیص داده شود. در چند دهه اخیر ابزار تشخیص کامپیوتری با هدف کمک بهعلم پزشکی مورد استفاده قرار گرفته است.دراین پژوهش تشخیص سرطان سینه با الگوریتم یادگیری افزایشی با ماشین بردارپشتیبان بر اساس ابر صفحه از راه دور مورد بررسی قرار گرفته است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مرضیه دادور
استاد گروه هوش مصنوعی دانشگاه علوم و تحقیقات بوشهر
عصمت پارسا
دانشجوی ارشد هوش مصنوعی دانشگاه علوم و تحقیقات بوشهر
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :