واترمارکینگ مقاوم با استفاده از الگوریتم ترکیبی مبتنی بر DWT, SVD و Hadamard Transform

عدم مرئی بودن بعنوان یکی از مهم ترین شاخص الگوریتم نهان نگاری می باشد وتاثیر بسیار زیادی در تصویر واترمارک دارد. استفاده از تبدیلات مختلف تصویر جهت کدینگ و فشرده سازی از روشهای متداول می باشد. روش zonal compres از روشهای مؤثر فشرده سازی توسط تبدیل کسینوسی گسسته (DCT) می باشد که از ایده تمرکز انرژی در نواحی خاصی از تبدیل استفاده می کند. از معایب قابل توجه در روش فوق، ضرائب بکار رفته در DCT می باشد، که اعشاری می باشند. روش ارائه گشته توسط این مقاله، از تبدیل هادامارد (Hadamard Transform) که دارای ضرائب 1+ و 1- می باشد، استفاده می نماید. مهمترین نکته در تبدیل هادامارد، یافتن مناطقی از تبدیل میباشد که بیشترین انرژی تصویر در مناطقی از تصویر موردنظر نهفته می باشد، هدف از انجام این مقاله بالا بردن مقاومت و نامرئی بودن می باشد. نتایج تجربی حاکی از آنست که روش هایپیشنهادی , نه تنها از گنجایش نهان نگاری بالایی برخوردار می باشد, بلکه کاملا دارای امنیت است.

کلیدواژه های واترمارکینگ مقاوم با استفاده از الگوریتم ترکیبی مبتنی بر DWT, SVD و Hadamard Transform:

واترمارکینگ ، نهان نگاری ، فشرده سازی ، هادامارد ، DWT ، SVD