استفاده از سری های زمانی در شبکه های عصبی مصنوعی به منظور پیش بینی تقاضای مصرف بنزین موتور

فرایند پیش بینی می تواند نقش کلیدی در زندگی بشر داشته باشد و انسان ها همواره دوست دارند در بازه شغلی و زندگی روزمره بهپیش بینی آینده بپردازند و با شرایط حال حاضر خود نسبت به دانش و تجربه های گذشته خود آینده را پیش بینی کنند. با پیشبینی در انواع سیستم های کاری مانند توان تولیدی برق نیروگاه ها نسبت به تقاضای مصرف آن در دوره های قبلی و یا پیش بینیخشکسالی ویا بارندگی نسبت به آمار های قبلی و خیلی موارد دیگر می توانند مثال های خوبی در این زمینه باشند. در این مقاله باتوجه به اهمیت استخراج، پالایش و پخش فرآورده های نفتی و تقاضای مصرف آن در روزها، هفته ها ویا ماههای بعدی، می توانتوسط شبکه های عصبی مصنوعی این پیش بینی را انجام داد. هدف این مقاله با توجه به اهمیت بنزین موتور در کشور و همچنینپالایش برای تهیه و در صورت کمبود نسبت به واردات، استفاده از رهیافت پیش بینی سری های زمانی در شبکه های عصبی مصنوعیبرای پیش بینی تقاضای مصرف آن می باشد.

کلیدواژه ها:

شبکه های عصبی مصنوعی ، پیش بینی ، بنزین موتور ، سری زمانی ، پرسپترون چند لایه ، نرم افزار متلب