ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

انتخاب ویژگی چند هدفه با استفاده از بهینه سازی ذرات برای بازشناسی الگو

سال انتشار: 1395
کد COI مقاله: IRANOPEN06_023
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 349
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله انتخاب ویژگی چند هدفه با استفاده از بهینه سازی ذرات برای بازشناسی الگو

رزیتا پور پولادی - دانشگاه آزاد اسلامی، واحد قزوین، دانشکده برق، رایانه و فناوری اطلاعات
بابک ناصر شریف - دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، واحد تهران، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر

چکیده مقاله:

در بازشناسی الگو دسته بندی داده های با ابعاد بالا کار سخت و زمان بری است طوری که این مسئله به نفرین ابعاد معروف است. یک راه حل این مسئله، به کار بردن روش های انتخاب ویژگی برای کاهش ابعاد است. در این مقاله، پیشنهاد می شود که از روش های تکاملی چند هدفه و بطور خاص از الگوریتم ازدحام ذرات به منظور در نظر گرفتن دو یا چند معیار همزمان جهت جستجو و انتخاب در فضای ویژگی ها استفاده شود. به این منظور معیارهای ضریب همبستگی پیرسون، فاصله درون و برون کلاسی، اطلاعات متقابل که به ترتیب بیانگر وابستگی ویژگی ها، میزان قدرت متمایز سازی ویژگی ها، محتویات اطلاعاتی ویژگی ها هستند، در نظر گرفته شده اند و ترکیب دو به دوی آنها به عنوان اهداف توام انتخاب ویژگی در تابع برازدگی الگوریتم تکاملی پیشنهاد شده اند. ارزیابی بر روی دادگان UCI و دسته بندهای گوناگون نشان می دهد که روش های ترکیب پیشنهادی نسبت به دیگر روش های شناخته شده انتخاب ویژگی برتری دارد و یا کارآیی همپای آنها ارائه می دهد.

کلیدواژه ها:

انتخاب ویژگی ، بهینه سازی ازدحام ذرات ، همبستگی پیرسون ، اطلاعات متقابل ، فاصله درون - برون کلاسی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا IRANOPEN06_023 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/527032/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
پور پولادی، رزیتا و ناصر شریف، بابک،1395،انتخاب ویژگی چند هدفه با استفاده از بهینه سازی ذرات برای بازشناسی الگو،ششمین کنفرانس هوش مصنوعی و رباتیک و هشتمین سمپوزیوم بین المللی،قزوین،https://civilica.com/doc/527032

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1395، پور پولادی، رزیتا؛ بابک ناصر شریف)
برای بار دوم به بعد: (1395، پور پولادی؛ ناصر شریف)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: 10,212
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی