حل مسأله پوشش در شبکه های حسگر دوربین با کمک الگوریتم دسته ماهی مصنوعی

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 543

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IRANOPEN06_009

تاریخ نمایه سازی: 22 آبان 1395

چکیده مقاله:

در این مقاله پیشنهادی برای حداکثر کردن پوشش با استفاده از الگوریتم ماهی مصنوعی در شبکه های حسگر دوربین ارائه شده است. بدین منظور در ابتدا ویژگی های حسگر دوربین و مفهوم «میدان دید» بیان شده است و تفاوت مسأله پوشش در شبکه های سنتی و دوربین مورد بررسی قرار گرفته است. در ادامه مفهوم ماهی و همچنین الگوریتم دسته ماهی مصنوعی و رفتارهای حرکت گروهی، دنباله روی، جستجوی غذا و حرکت آزاد برای رسیدن به غذای بیشتر تعریف شده است و در پایان ازاین الگوریتم به عنوان راهکاری برای حداکثر نمودن پوشش با تعیین جهت حسگرهای دوربین در شبکه ای که موقعیت و تعداد دوربین های آن مشخص می باشد استفاده شده است.

کلیدواژه ها:

الگوریتم دسته ماهی مصنوعی ، پوشش ، شبکه حسگر دوربین ، حداکثرسازی

نویسندگان

سید مهدی موسوی

دانشگاه آزاد اسلامی، واحد قزوین، دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات

مهدی دهقان تخت فولادی

دانشگاه صنعتی امیر کبیر، تهران، دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • , 229 -ح226 Computational Intelligence and Communication Networks, pp. Nov ...
  • A. Habibizad Navin, B. Asadi, S. Hassan pour, and M. ...
  • D.G. Costa, L.Guedes, "The Coverage Problem in Video-Based Wireless Sensor ...
  • S.Soro, W.Heinzelman, "A Survey of Visual Sensor Networks", Hindawi Publishing ...
  • M. AmacGuvensa, A. GokhanYavuz, "On coverage issues in directional sensor ...
  • Florence G. H. Yap and Hong-Hsu Yen, "A Survey on ...
  • نمایش کامل مراجع