ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

حل مسأله زمان بندی دروس دانشگاهی با استفاده از الگوریتم دسته ماهی های مصنوعی با قابلیت اولویت های انعطاف پذیر

سال انتشار: 1395
کد COI مقاله: IRANOPEN06_003
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 303
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 7 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله حل مسأله زمان بندی دروس دانشگاهی با استفاده از الگوریتم دسته ماهی های مصنوعی با قابلیت اولویت های انعطاف پذیر

محمدصادق پورقربان - دانشگاه آزاد اسلامی، واحد قزوین، دانشکده برق، رایانه و فناوری اطلاعات
بهروز معصومی - دانشگاه آزاد اسلامی، واحد قزوین، دانشکده برق، رایانه و فناوری اطلاعات

چکیده مقاله:

مسأله زمان بندی دروس به عنوان یکی از مسائل NP-Hard شناخته می شود. هدف این مسأله تخصیص یک سری منابع مانند اساتید، دروس و دانشجویان به یک سری بازه های زمانی ثابت و محدود به شرط ارضاء تعداد زیادی محدودیت بوده که در سال های اخیر مورد توجه محققین قرار گرفته است. برای حل این مسأله استفاده از روش های مختلف فرا ابتکاری به جای الگوریتم های کلاسیک کاربرد زیادی پیدا کرده است. یکی از محدودیت های این مسأله قابلیت در نظر گرفتن اولویت های مختلف برای عوامل مختلفی نظیر اساتید است. در این مقاله روشی برای حل مسأله زمان بندی دروس با قابلیت اولویت های انعطاف پذیر با استفاده از الگوریتم های دسته ماهی های مصنوعی ارائه شده است که در آن به اساتید و کلاس ها این امکان داده می شود که اولویت های خود برای تدریس در ساعات موردنظر هفته را در جدولی مخصوص به خود مشخص نمایند. به عبارت دیگر قابلیت اولویت های انعطاف پذیر باعث ایجاد تعاملی خوب بین اساتید و برنامه ی زمان بند می شود که این امر رضایت اساتید را در پی دارد. نتایج به دست آمده از آزمایش های صورت گرفته بر روی روش پیشنهادی حاکی از آن است که الگوریتم دسته ماهی های مصنوعی برنامه زمان بندی بهتری نسبت به الگوریتم های بهینه سازی ازدحام ذرات و ژنیتک ارائه می دهد.

کلیدواژه ها:

الگوریتم دسته ماهی های مصنوعی ، اولویت های انعطاف پذیر ، زمان بندی دروس دانشگاهی ، محدودیت

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا IRANOPEN06_003 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/527012/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
پورقربان، محمدصادق و معصومی، بهروز،1395،حل مسأله زمان بندی دروس دانشگاهی با استفاده از الگوریتم دسته ماهی های مصنوعی با قابلیت اولویت های انعطاف پذیر،ششمین کنفرانس هوش مصنوعی و رباتیک و هشتمین سمپوزیوم بین المللی،قزوین،https://civilica.com/doc/527012

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1395، پورقربان، محمدصادق؛ بهروز معصومی)
برای بار دوم به بعد: (1395، پورقربان؛ معصومی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • and P. Ross), pp. 22-45, 1996. ...
  • R.A. Valdes, E. Crespo, and J.M. Tamarit, "Design and implementation ...
  • A. Schaerf, _ Survey of Automated Timetabling, " Artificial Intelligence ...
  • E.K. Burke, J.P. Newall, "Solving examination timetabling problems through adaptation ...
  • D.J.A. Welsh, M.B. Powell, _ upper bound for the chromatic ...
  • Z.N. Azimi, "Hybrid heuristics for examination timetabling problem, " Applied ...
  • R. Weare, E. Burke, and D. Elliman, "A hybrid genetic ...
  • E. Montero, S. Riff, and L. Altamirano, "A PSO algorithm ...
  • D.F. Shiau, _ hybrid particle swarm optimization for a university ...
  • X.L. Li, Z.J. Shao, and J.X. Qian, "an optimizing method ...
  • _ Pongcharoen, W. Promtet, P. Yenradee, C .Hicks, "Stochastic Optimisation ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 10,209
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی