سامانه توصیه گر جدید با استفاده از هسته اطلاعاتی مبتنی بر محتوا

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 855

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CECCONF01_027

تاریخ نمایه سازی: 22 آبان 1395

چکیده مقاله:

رشد ارتباطات به واسطه ی نفوذ روزافزون اینترنت در زندگی بشر سبب موج عظیمی از تولید محتوا و اطلاعات شده است. وبلاگ ها، پایگاه های اطلاع رسانی، شبکه های اجتماعی در هرلحظه حجم عظیمی از اطلاعات را تولید می کنند. برای غلبه بر مشکل کاوش اطلاعات مورد نیاز کاربران در این حجم عظیم اطلاعات، روش های مختلفی ارائه شده است که سامانه های توصیه گر یکی از آن ها است. مقاله حاضر، نخست به معرفی و بررسی سازوکار روش های هسته اطلاعاتی و پراکندگی جرم درزمینه سامانه های توصیه گر بانام می پردازد. سپس با معرفی روشی جدید در تشکیل هسته اطلاعاتی، به ارائه رهیافتی جدید می پردازد. مقایسه نتایج حاصل از آزمون روش های سابق و روش پیشنهادی حاکی از بهبود بازخوانی روش پیشنهادی است.

نویسندگان

مهدی شفیعی خامنه

دانشکده علوم ریاضی و رایانه، دانشگاه علامه طباطبائی (ره)

فرشته آزادی پرند

دانشکده علوم ریاضی و رایانه، دانشگاه علامه طباطبائی (ره)

سمیه عربی نرئی

دانشکده علوم ریاضی و کامپیوتر، دانشگاه خوارزمی

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Landhuis, Esther. "Scientific literature: Information overload." Nature 535.7612 (2016): 457- ...
  • Watts, Duncan J. "A twenty-first century science." Nature 445.7127 (2007): ...
  • Bobadilla, Jesus, et al. 2 Recommender systems survey." Knowledge-B ased ...
  • Chen, Li, et al. "Human decision making and recommender systems." ...
  • Aggarwal, Charu C. _ _ Attack-Re sistant Recommender Systems." Recommender ...
  • Su, Xiaoyuan, and Taghi M. Khoshgoftaar. "A survey of collaborative ...
  • Zhou, Tao, et al. "Bipartite network projection and personal re ...
  • Wasserman, Stanley, and Katherine Faust. Social network analysis: Methods and ...
  • Zeng, Wei, et al. "Uncovering the information core in recommender ...
  • Ricci, Francesco, Lior Rokach, and Bracha Shapira. Introduction o recommender ...
  • Zhou, Yan-Bo, Ting Lei, and Tao Zhou "A robust ranking ...
  • Melville, Prem, and Vikas Sindhwani. 22 Recommender systems." Encyclopedia of ...
  • Harper, F. Maxwell, and Joseph A. Konstan. "The movielens datasets: ...
  • نمایش کامل مراجع