استخراج اتوماتیک مرز اراضی در مناطق غیر شهری از تصاویر رقومی با استفاده از الگوریتم منحنی فعال

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 679

فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ESUD02_658

تاریخ نمایه سازی: 22 آبان 1395

چکیده مقاله:

علوم فتوگرامتری و سنجش از دور با پیشرفت هایی که در سالهای اخیر در زمینه شناسایی و استخراج عوارض داشته اند نقش بزرگی در زمینه تولید داده های مککانی و نیز تامین و بروز رسانی پایگاه داده مکانی دارند تحقیق حاضر با موضوع استخراج اتوماتیک مرز اراضی در مناطق غیر شهری از تصاویر رقومی با استفاده از الگوریتم منحنی فعال،گامی در جهت تولید نقشه از مرز مزارع می باشد ارزش تولید چنین نقشه هایی به منظور هدایت برنامه هایی کشاورزی دقیق و مسائل مربوط به تخمین خسارتهای ناشی از خشکسالی سرمازدگی، آفت و غیره است با توجه به کمبود داده های مکانی دقیق در مورد مساحت و موقیت زمینهای کشاورز یدر کشور، هدف اساسی در این تحقیق توسع مدلی ناحیه مبنا از مدلهای منجنی فعال غیر پارامتریک برای استخراج مرز اراضی می بادش بدین منظور با بررسی دو مدل معروف ازمدلهای غیر پارامتریک منحنی فعال: مدل Local Binary Fitting, Multi Phase و مدل Local Binary Fitting با قابلیت لازم برای استخراج مرز اراضی تشخیص داده شد. بهبود روند تشخیص مرز اراضی توسط این مدل با افزودن دو لایه بافت ب تصویر ورودی و توسعه تابع انرژی خارجی انجام شده است با توجه به این نکته که اکثر زمینهای کشاورزی چسبیده به هم میب اشند برای تشخیص چندین ناحیه در یک تصویر مدل lbf به صورت چند فازی توسعه داده شده تا موفقیت بیشتری در شناسایی ناحیه ها داشته باشد. ارزیابی مرزهای استخراج شده ارز روش پیشنهغدی برای شاخصهای دقت کلی، صحت کاربر، صحت فراورد و ضریب کاپا به ترتیب 89.53% 65.93% 86.13% 86.52% است.

کلیدواژه ها:

استخراج ، مرزهای ضعیف ، مدل برازش محلی مضاعف ، ناهمگنی شدت ، منحنی فعال غیر پارامتریک

نویسندگان

لیلا مقصودی

کارشناسی ارشد فتوگرامتری

حمید عبادی

دانشیار گروه فتوگرامتری وسنجش از دور ، دانشکده مهندسی ژئودزی و ژئوماتیک دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Butenuth, M , .Heipke, C .(2005) .Network Snakes -Supported Extraction ...
  • Chan, T. V , . Chan, T. F.(2001) .Active contours ...
  • Kass, M , .Witkin, A , .Terzopoulos, D .(1988) .Snakes: ...
  • Li, C , .C. K .(2007) .Implicit Active Contours Driven ...
  • Torre, M , .Radeva, P .(2000) _ A G RIC ...
  • Tsai, A. Y, . Tsai, A.(2001) _ Curve evolution impl ...
  • Vakilian, A. A, . Vakilian, K. A .(2012) _ A ...
  • VESE, L. A . and Vese, L. A .(2002) .A ...
  • Zhang, J., Hu, T _ and Zhu, W .(2010) _ ...
  • Zhang, K. Z . and Zhang, K .(2010) _ A ...
  • نمایش کامل مراجع