کاربرد سیستم استنباط فازی- عصبی تطبیقی (ANFIS) و سیستم استنباط فازی ممدانی در پیش بینی بارش سالیانه

در این مقاله با استفاده از سیستم استنباط فازی- عصبی تطبیقی وسیستم استنباط فازی ممدانی پیش بینی بارش در بازه زمانی آذر تا اردیبهشت در منطقه خراسان بزرگ شامل سه استان خراسان رضوی، خراسان شمالی و خراسان جنوبی ارائه شده است. این روش شامل سه گام می باشد. در گام اول، ارتباط بین تغییرات الگوهای سینوپتیکی شامل فشار سطح دریا، اختلاف فشارسطح دریا، دمای سطح دریا، اختلاف دمای سطح دریا و سطح 1000 میلی باری، دمای سطح 850 هکتوپاسکال، ارتفاع معادل سطح 500 هکتوپاسکال و رطوبت نسبی سطح 300 هکتوپاسکال با بارش متوسط منطقه ای مورد بررسی قرار گرفته است. در انتخاب این مناطق که مجموعه ای از نقاط در خلیج فارس و دریای عمان، دریای سیاه، دریای خزر، دریای مدیترانه، دریای شمال، دریای آدریاتیک، دریای سرخ، خلیج عدن، اقیانوس اطلس، اقیانوس هند و سیبری را شامل می شوند، تاثیر پذیری بارندگی 1349 شمسی آموزش داده شده است و - منطقه شمال شرق ایران از الگوهای سینوپتیکی مورد توجه قرار گرفته است. در گام دوم، مدل در دوره 1371 1372 انجام شده است. نتایج نشان می دهد سیستم استنباط فازی- عصبی تطبیقی و سیستم استنباط - در گام سوم، پیش بینی بارش در دوره 1381 فازی در 70 درصد از سال ها می تواند بارش را با دقت قابل قبولی پیش بینی کنند.

کلیدواژه ها:

الگوهای سینوپتیکی ، پیش بینی بارندگی ، سیستم استنباط فازی- عصبی تطبیقی ، سیستم استنباط فازی