بررسی کاربری اراضی نارمک تهران بااستفاده از سیستماطلاعات جغرافیایی
محل انتشار: دومین کنگره بین المللی علوم زمین و توسعه شهری
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 595
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ESUD02_501
تاریخ نمایه سازی: 22 آبان 1395
چکیده مقاله:
رشد روزافزون شهرنشینی و مهاجرت به شهرهای بزرگ در سالهای اخیر به عنوان پدیده جهانی تمام کشورها را تحت تاثیر قرارداده است در ایران نیز در طول چند دهه اخیر جمعیت زیادی از کشور از روستاها به شهرها مهاجرت کرده اند. امروزه با توجه به توسه روزافزون شهرها و عدم تعادل در پراکنش کاربری ها، ساماندهی کاربری اراضی شهری از اهمیت بسیار زیادی برخوردرا است کاربری اراضی شهری و چگونگی توزیع فضایی مکانی آنها، یکی از مهمترین کارکردها به منظور استفاده بهینه از فضای شهری است در این پژوهش به منظور بررسی کاربری اراضی محله نارمک تهران، با استفاده از نرم افزار گوگل ارث منطقه موئرد مطالعه مکان یابی و تصویر ماهوار ه ای ان استخراج و با استخراج از نرم افزار سیستم اطلاعات جغرافیایی GIS تصویر ماهوار ه ای رفرنس و کاربری اراضی آن ترسیم ن و پهنه بندی می شود نتایج نشان می دهد نبود سیستم فاضلاب شهری، عبور مسیل باختر و امکان سیل گیری محله هنگام بارش نزولات جوی، وجود پسماندهای روان خانگی و.. در جویها و معابر و ایجاد الودگی محیطی و بیماری نبود الگوی ساخت مناسب برای نوسازی در محله نارمک از عواملی اسکه این محله را تهدید می کند. همچنین افزایش واحدهای مسکونی اثرات مثبتی چون افزایش تعاملات شهری، ایجاد فضای پرتحرک و جذاب در منطقه دارد. بنابراین باید در تراکم واحدهای مسکونی به کیفیت زندگی شهروندان توجه کرد تا توسعه پایدار شهری را به همراه داشته باشد از طرف دیگر به افزایش فضای سبز و پارکها در منطقه مورد مطالعه توجه زیادی کرد که نقش زیادی در توسعه پایدار شهری نارمک خواهد داشت.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حسن حکمت نیا
دانشیار دانشگاه پیام نور رضوانشهر یزد
فاطمه صلواتیها
دانشجوی کارشناسی ارشد جغرافیا و برنامه ریزی آمایش شهری، دانشگاه پیام نور تهران جنوب
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :