کاربرد سیستمهای فازی در پیشبینی کوتاه مدت بار الکتریکی روزهای کاری و روزهای تعطیل خاص

سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,666

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

FJCFIS01_143

تاریخ نمایه سازی: 14 خرداد 1387

چکیده مقاله:

پیش بینی بار کوتاه مدت در بهر ه برداری سیستم های قدرت، نقش اساسی ایفا می نماید. این کار با فرآیند آموزش، که شامل اعمال مثا ل ها و نمونه های قبلی ورودی و خروجی به سیستم فازی است، انجام می گیرد. روال کار به این صورت است که مقادیر گذشته بار به همراه اطلاعات وابسته دیگر به عنوان ورودی و همچنین مقدار پیش بینی مورد انتظار به عنوان خروجی به سیستم فازی داده می شود. سیستم فازی به طور خودکار یک ارتباط غیرخطی درونی بین این ورود ی ها و خروجی ها برقرار می کند که در مراحل بعدی به وسیله آن، عمل پیش بینی را انجام می دهد. با این وجود، به - دلیل تفاوت بسیار زیاد الگوی بار مربوط به روزهای تعطیل خاص نسبت به یک روز معمولی، پیش بینی بار کوتاه مدت با استفاده از سیستم فازی به تنهایی نمی تواند کارآیی خوبی برای پیش بینی بار این روزها داشته باشد . چون الگوی بار چنین روزهایی با الگوی بار روزهای عادی از نظر سطح و شکل منحنی متفاوت است . لذا وجود یک سیستم خبره برای اصلاح پیش بینی اولیه لازم است که با استفاده از تجربه فرد خبره اطلاعات لازم برای اصلاح نتایج را اعمال نماید. روشهای مذکور با استفاده از داده های واقعی بار الکتریکی یکی از مناطق برق ایران شبیه سازی شده و نتایج آن ارائه شده است.

نویسندگان

وحید وحیدینسب

قطب علمی اتوماسیون و بهرهبرداری سیستمهای قدرت

شهرام جدید

دانشگاه علم و صنعت ایران دانشکده برق

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • J. R. McDonald, and X. Wang, ?Modern Power System Planning ...
  • L. X. Wang, 00A Course in Fuzzy System and Control, ...
  • -Term Load Forecasting for Short؛، 3 K. H. Kim, and ...
  • -Term Load Forecasting for Short؛، _ K. B. Song, and ...
  • نمایش کامل مراجع