روشهای هیبریدی برای شناسایی پارامترهای دینامیک ژنراتورها از طریق اندازهگیری آنلاین

بهمنظور قابلیت اطمینان وامنیت سیستم قدرت تولید کنندههای توان مستقل Independent Power Producers (IPPs) نیازمند پارامترهای دقیق دینامیکی از اپراتورهای سیستم مستقل ISO) Independent System Operator ( یا سازمان انتقال منطقهای (RTO) Regional Transmission Organization شناسایی پارامترهای دینامیک با هدف به دست آوردن پارامترهای دینامیکی دقیق یکی از مباحث اصلی درمطالعات سیستم قدرت برای سالیان متمادیبوده است. تجزیهتحلیل حساسیت معروفترین روش مرسوم درشناسایی پارامترهای دینامیکی از سیستم قدرت هست با این حال اثر آن بهشدت وابسته به حدس اولیه از پیش تعیین شده هست.برخی از روشهای هوشمند مانند GA) genetic algorithm ,ANN ( که میتوانند این محاسبات پیچیده به طور معمول زمان بیشتری نیاز دارند . در این مقاله روش ترکیبی برای ترکیب بهینه سازی دسته اجزا و شناسایی حساسیت پارامترهای دینامیک پیشنهاد میشود.پیشنهاد روش ترکیبی تعادل درست وتجاری میان محاسبه سرعت وهمگرایی فراهم میکند .بهینهسازی دسته اجزا روش نسبتا جدیدبهینه سازی هوشمند به کار گیری و یافتن راه حل تقریبی درمرحله اول هست. تجزیه تحلیل حساسیت برای رسیدن به راه حل دقیق شروع با راه حل تقریبیحاصله Particle Swarm Optimization (PSO) است. دراین مقاله بر روی پارامترهای کلیدی پیش از شناسایی توسط PSS/E تمرکز میکند. شبیه سازی باداده های قبلی تعداد حالتهای شبیه سازی را کاهش میدهد

کلیدواژه ها:

بهینه سازی ازدحام ذرات ، تحلیل حساسیت ، پارامترهای مستقل