قابلیت اطمینان در شبکه های حسگر بی سیم
محل انتشار: نخستین همایش ملی دستاوردهای نوین در مهندسی برق
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,567
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCAEE01_069
تاریخ نمایه سازی: 11 آبان 1395
چکیده مقاله:
انتقال موفق اطلاعات در شبکه های حسگر بیسیم ،یکی از نگرانیهاو توجهات اولیه است،در واقع وبطور عملی دو مکانیزم برای حصول اطمینان در شبکه های حسگر بی سیم استفاده میشوند که عبارتند ازقابلیت اطمینان مبتنی بر بسته و قابلیتاطمینان مبتنی بر رویداد. قابلیت اطمینان مبتنی بر بسته نیازمند ارسال تمامی داده های دریافتی توسط گره های حسگر به سمت چاهک می باشد که میتواند باعث اتلاف منابع انرژی محدود گره ها شود درحالی که قابلیت اطمینان مبتنی بر رویدادنیازمند ارسال تمامی داده های دریافتی نمی باشد وبه ارسال میزانی از داده ها که وقوع اتفاق را پوشش دهند بسنده می کند. نواحی مربوط به گره های حسگر اغلب با یکدیگر تداخل میکنند و این دلیلی است که در سطح بالایی داده های حس شده به یکدیگر شبیه باشند . این مقاله به معرفی یک روش مبنی بر قابلیت اطمینان مبتنی بر رویداد میپردازدکه انتقال موفق بستههای اضافی مشابه از گره های مجاوربه یکدیگر رابه سمت چاهک به حداقل میرساند روش مطرح شده بر اساس موقعیت فضایی نودها عمل کرده و از یک مکانیسم تصدیق ضمنی به همراه انتقال مجدد انتخابی منطقه ای استفاده می کند.عملکرداین روش مورد ارزیابی قرار گرفته وبا روشی دیگر مبتنی بر رویداد که از مکانیسم تصدیق ضمنی جهت ارسال داده ها به سمتچاهک استفاده می کند مقایسه می شود تا نشان دهیم روش بیان شده به طور چشمگیری باعث بهبود انتقال اطلاعات مربوط به یک رویداد درون شبکه میشود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محسن نوحی
دانشکده برق رایانه وفناوری اطلاعات دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین
هادی سرگلزایی
دانشکده برق رایانه وفناوری اطلاعات دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین
محمدجواد علی اصغری
دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساوه
عبدالرضا اسماعیلی
عضو هیات علمی پژوهشکده پلاسما و گداخت هستهای، پژوهشگاه علوم و فنون هستهای، تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :