Solving Optimal Unit Commitment and Congestion Management Problems by Improved Honey Bee Mating Optimization
محل انتشار: سومین کنفرانس ملی مهندسی برق ایران
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 568
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
INCEE03_096
تاریخ نمایه سازی: 11 آبان 1395
چکیده مقاله:
Improved Honey Bee Mating Optimization (IHBMO) algorithm is developed and applied for Unit Commitment Problem (UCP) through Congestion Management (CM) problem in this paper. Actually, the optimal solution of the nonlinear schedulingproblem is important and it has complex computational optimization process. This problem is a challenging undertaking toaccommodate variations in the power system, especially when several thermal units are employed. IHBMO technique is a hybridevolutionary algorithm which combines the power of genetic algorithms and simulated annealing with a fast problem specific local search heuristic to obtain the best possible solution. To demonstrate the effectiveness and robustness of the proposed algorithm a system with ten thermal units in various condition is considered. The simulation results are compared with those obtained from traditional unit commitment and heuristic algorithms
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Masoud Najafzadeh
Azerbaijan Regional Electricity co, Ardebil,
Iraj Faraji
Electrical Engineering Dept. Lorestan University, Iran,
Latif Rezaei
Ardebil Province Electricity Distribution co,
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :