سیستم خبره تجویز درمان پزشکی
محل انتشار: نهمین کنفرانس مهندسی پزشکی ایران
سال انتشار: 1378
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 5,994
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICBME09_104
تاریخ نمایه سازی: 5 خرداد 1387
چکیده مقاله:
به دلیل گستردگی فراوان بیماری ها و داروهای موجود، و با توجه به حالات مختلف بیماران از لحاظ سن و وزن های مختلف و امکان وجود سوابق بیماری های دیگر، یک پزشک تنها می تواند تعداد محدودی از حالت های مختلف نسخه را در ذهن خود نگه دارد. برای حالت ها و موارد دیگر نیز باید از کتاب های مرجع بهر گرفت و محاسبات لازم را بر اساس شرایط موجود انجام داده و نسخه بیماری مربوطه را به دست آورد. سیستم رایانه ای می تواند در جهت تخفیف این محدودیت ها به خدمت گرفته شده و پزشکان را در امر درمان یاری دهد که این خود مستلزم شناخت قواعد و منطق حاکم بر روال تجویز درمان پزشکی است.
در این مقاله ابتدا قوانین منطقی تجویز دارو در درمان بیماری در زمینه علم پزشکی شناسایی و توضیح داده شده و برای اولین بار در ایران به صورت مجموعه ای دسته بندی شده از قواعد تالی - مقدم (دانش)، که قابلیت تعبیه شدن در داخل یک سیستم خبره رایانه ای را داشته باشند، گزارش شده اند. سپس اجزا و نحوه عملکرد یک نرم افزار نمونه هوشمند تجویز که بر اساس این مجموعه قوانین ساخته شده است و می تواند پزشکان را هدایت نماید، توضیح داده شده است. در این سیستم نرم افزاری، تجویز درمان در درجه اول بر اساس قواعد علم پزشکی و در درجه دوم بر اساس تجربیات پزشک انجام می گیرد. پزشک می تواند سلیقه ها و نظرات خود را به سیستم وارد کرده و رفتار سیستم را با تجربیات خود مطابق نماید. نتایج ارزیابی سیستم حاکی از آن است که در بیش از 92 درصد از موارد تست، رفتار سیستم در عمل قابل قبول بوده است. این نتایج گولاهی بر اعتبار نسبی قواعد منطقی استخراج و تدوین شده می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محسن شریفی
عضو هیات علمی دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه علم و صنعت ایران
محمودرضا پیروزیان
کارشناس ارشد مهندسی نرم افزار دانشگاه علم و صنعت ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :