طراحی ساخت و ارزیابی استاتیکی یک حسگر خازنی اندازه گیری رطوبت خاک

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 669

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

HWATER01_100

تاریخ نمایه سازی: 11 آبان 1395

چکیده مقاله:

رطوبت خاک یکی از پارامترهای مهم در رشد گیاه و مدیریت محصول است اندازه گیری و ثبت تغییرات رطوبتی خاک در مدیریت مزرعه و افزایش بازده آب مصرفی ضروری است و یکی از موضوعات مهم برای محققان در حوزه تحقیقات کشاورزی دقیق است روش معمول اندازه گیری رطوبت خاک روش وزنی است که روشی وقت گیر و هزینه بر است و امان تکرار آزمایش وجود ندارد امروزه اندازه گیری سریع و پیوسته رطوبت خاک مورد توجه محققان است استفاده از حسگرهای خازنی روشی دقیق برای اندازه گیری رطوبت خاک می باشد در این روش خاک بعنوان ثابت دی الکتریک عمل می کند در این تحقیق یک حسگر خازنی مناسب به منظور اندازه گیری رطوبت خاک طراحی ساخت و مورد ارزیابی قرار گرفت این حسگر از دو الکترود مسی و یک مدار الکتریکی تشکیل شده است اساس کار این حسگر بر میدان الکتریکی ایجاد شده در حاشیه خازن استوار می باشد حسگر تحت شرایط استاتیکی در خاکی با بافت لوم رسی در چهار سطح رطوبتی 4،7،9و10 درصد دو سطح فرکانس تحریک 25و50 MHz و سه سطح فاصله صفحات خازن 12،19و22 میلی متر هر کدام با 4 تکرار مورد ارزیابی قرار گرفت پس از داده برداری داده های خام به منظور انجام آزمون های آماری در نرم افزار Minitab و با طرح کرتهای خردشده مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت نتایج آزمون استاتیکی نشان داد که بین فاصله صفحات تفاوت معنی داری نیست اما بین فرکانس های تفاوت معنی دار است خروجی حسگر با فرکانس 50 MHz50 دارای ضریب تبیین 0/99 و فرکانس 25 MHz دارای ضریب تبیین 0/91 است نتایج نشان داد که خروجی حسگر با فرکانس تحریک 50 MHz دارای ضریب تبیین بیشتری است

نویسندگان

سارا شفیعی

دانشجوی کارشناسی ارشد مکانیک بیوسیستم دانشگاه شهید باهنر کرمان

محسن شمسی

دانشیار گروه مکانیک بیوسیستم دانشگاه شهید باهنر کرمان

محمد مهدی مهارلویی

استادیار گروه مکانیک بیوسیستم دانشگاه شهید باهنر کرمان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :