بهینه سازی عناصر مدارهای الکترونیکی با استفاده از الگوریتم بهبود یافته جهش قورباغه

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 831

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

BPJ02_284

تاریخ نمایه سازی: 11 آبان 1395

چکیده مقاله:

در این مقاله به بررسی الگوریتم جهش قورباغه پرداخته و نقاط ضعف و قوت این الگوریتم را پیدا می کنیم. در ابتدا به بررسی الگوریتم جهش قورباغه و نحوه جستجو توسط قورباغه ها به همراه فلوچارت می پردازیم. پس از بررسی معایب الگوریتم جهش قورباغه، راهکاری برای بهبود الگوریتم جهش قورباغه ارائه خواهیم کرد. سپس بعنوان شبیه سازی، یک مدار فیلتر باند میانی با بهره و فرکانس دلخواه را در نظر گرفته و با استفاده از الگوریتم بهبود یافته جهش قورباغه، عناصر بهینه این مدار شامل مقاومت ها و خازن ها را بدست می آوریم.

نویسندگان

محمد دوستانی

کارشناس ارشد برق کنترل، دانشگاه صنعتی قم،

جواد شریفی

استادیار، دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی قم،

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • ایمان سیدی، ملیحه مغفوری فرسنگی، محمد براتی، حسین نظام آبادی ...
  • آسمیه رنجکش، محمد رضا میبدی، بهروز معصومی "ارائه یک الگوریتم ...
  • Aijun zhu _ Li zhi 40Automatc Test Patterm Generation Based ...
  • Ali Jafari _ Ehsan Bijami _ Hasan Rekabi Bana , ...
  • Zhen, Z., "A Novel Memetic Algorithm for Global Optimization Based ...
  • Intermational Conference on Natural C omputation, pp .48 1- 485, ...
  • Itpong, P., _ solving non-linear continuous mathematical using shuffled frog ...
  • Huynh, T.H., ،:A Modified Shuffled Frog Leaping Algoritm for Optimal ...
  • نمایش کامل مراجع