تشخیص موضوع و ردیابی آن
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 950
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
BPJ02_234
تاریخ نمایه سازی: 11 آبان 1395
چکیده مقاله:
تشخیص موضوع و ردیابی آن یک حوزه از تحقیقات بازیابی اطلاعات است، که بر اخبار و رویدادهای خبری تمرکز دارد. هدف از تشخیص موضوع و ردیابی آن «شکستن متن به داستان های خبری منحصر به فرد، به منظور نظارت بر داستان ها برای رویدادهایی که قبلاً دیده نشده اند، و برای جمع آوری داستان ها به گروه هایی که هر کدام در مورد یک موضوع خبری منفرد بحث می کنند» است. معیارهای ارزیابی مورد استفاده در تشخیص و ردیابی موضوع و پنج وظیفه پژوهشی آن عبارتند از : ردیابی موضوع، تشخیص لینک، تشخیص موضوع، تشخیص اولین داستان و تقسیم بندی داستان. یکی از بهرین روش ها برای تشخیص و ردیابی موضوع، اجرای الگوریتم خوشه بندی K-Means بر روی داده های مورد نظر است. در این تحقیق نیز آزمایشاتی با استفاده از الگوریتم K-Means روی داده های روزنامه همشهری صورت گرفته، و نتایج حاصل از این آزمایشات نشان می دهند که داده ها با درصد خطای پایینی خوشه بندی شده و موضوعات با درصد بالایی در خوشه مناسب قرار داده می شوند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
عالیه السادات بشارت گیلانی
کارشناس ارشد مهندسی کامپیوتر - نرم افزار
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :