ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

ارائه روشی کارآمد برای استخراج ویژگی در سیستم‌های بازشناسی الگوی عنبیه با استفاده از تبدیل ویولت متعامد

تعداد صفحات: 6 | تعداد نمایش خلاصه: 1920 | نظرات: 0
سال انتشار: 1387
کد COI مقاله: ICMVIP05_104
زبان مقاله: فارسی
(فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 6 صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 3,000 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارائه روشی کارآمد برای استخراج ویژگی در سیستم‌های بازشناسی الگوی عنبیه با استفاده از تبدیل ویولت متعامد

سمیرا کوشکستانی - دانشگاه شاهد، دانشکده فنی مهندسی
محمد پویان - دانشگاه شاهد، دانشکده فنی مهندسی
حامد ساجدی - دانشگاه شاهد، دانشکده فنی مهندسی

چکیده مقاله:

با افزایش نیاز به طراحی سیستمهای امنیتی ، فناوری بیومتریک در جهان به سرعت رو به رشد نهاد .بازشناسی الگوی عنبیه نیز از مهمترین بیومتریک ها است که هم در زمینه تحقیقات و هم در زمینه کاربردهای عملی از موضوعات مورد توجه میباشد . یک سیستم بازشناسی الگوی عنبیه از بخش های مکانیابی، استخراج ویژگی و مقایسه و تطبیق تشکیل شده است . دراین مقاله روشی کارامد بر مبنای تبدیل ویولت متعامد برای استخراج ویژگی در سیستمهای عنبیه نگاری ارائه شده است . نتایج در این بخش ، کارامدی روش پیشنهادی را نشان میدهد که به عنوان یک الگوریتم بومی قابل دفاع میباشد.

کلیدواژه ها:

بيومتريك، بازشناسي عنبيه ، استخراج ويژگي

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/52080/

کد COI مقاله: ICMVIP05_104

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
کوشکستانی، سمیرا و پویان، محمد و ساجدی، حامد،1387،ارائه روشی کارآمد برای استخراج ویژگی در سیستم‌های بازشناسی الگوی عنبیه با استفاده از تبدیل ویولت متعامد،پنجمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر،تبریز،،،https://civilica.com/doc/52080

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1387، کوشکستانی، سمیرا؛ محمد پویان و حامد ساجدی)
برای بار دوم به بعد: (1387، کوشکستانی؛ پویان و ساجدی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • - بنیاد توسعه فردا، مروری بر ادبیات فناوری بیومتریک نسخه ...
  • - ترجمه محمد رضا بیگدلی، دکتر هادی رازجویان، دکتر میثم ...
  • -M. Geruso, "An Analysis of the Use of Iris Recognition ...
  • -1 Masek, "Recognition of Human Iris Patterns for Biometric Identific ...
  • -J Daugman , "How Iris Recognition Works?", IEEE Transactions on ...
  • -L Ma, T Tan, Y Wang, D Zhang, "Personal Identification ...
  • R P.Wildes, "Iris Recognition: An Emerging Biometric Technology", Proceedings of ...
  • J Daugman, C Dawning, "Recognizing Iris Texture By Phase Demodu ...
  • J Daugman, " High Confidence Recognition of Persons by Iris ...
  • R.p. Wildes, J. _ Asmuth, G. L.Green, S. C. Hsu, ...
  • L Ma, T Tan, " Efficient Iris Recognition by Characteriz ...
  • Z Sun, Y Wang, T Tan, J Cui, " Improving ...
  • W. W. Boles and B. Boashash, " A Human Identification ...
  • D. de Martin- Roche, C. S anchez- Avila , R. ...
  • C. S anchez- Avila , R. S anchez- Reillo, D. ...
  • Gongiunhui, Hu Ping, Lu Xiaochun _ _ Feature extraction and ...
  • keinosuke fukunaga , 'Introduction To Statistical Pattern Rec ognitio n' ...
  • Muhammad khurram khan.jiashu zhang, shi-jinn Hong, ?'An effective iris recognition ...
  • th Iranian Conference _ Machine Vision and Image Processing, November ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 3,915
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی