تجزیه علیت عملکرد دانه ارقام امید بخش جو در شرایط دیم استان خراسان شمالی
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 399
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISCONF02_154
تاریخ نمایه سازی: 11 آبان 1395
چکیده مقاله:
این طرح در سال زراعی 94-1393 در ایستگاه تحقیقات دیم شمال خراسان شیروان و با 24 لاین دریافتی از این ایستگاه در قالب طرح بلوک های کامل تصادفی با چهار تکرار اجرا شد. هدف برآورد رابطه عملکرد دانه با اجزای عملکرد و تعیین سهم هر کدام از اجزای عملکرد به طور مستقیم و غیر مستقیم بر عملکرد دانه بود.که صفات مورد بررسی عبارت بودند ازتعداد پنجه در بوته، ارتفاع بوته، تعداد روز سنبله دهی، طول سنبله، تعداد سنبله در متر مربع، تعداد دانه در سنبله ، تعداد روز تا رسیدگی ، وزن هزار دانه و عملکرد دانه. تجزیه و تحلیل داده ها نشان داد که تفاوت بین لاین ها از نظر تعداد روز تا گلدهی ، تعداد روز تا ر سیدن ، تعداد پنجه در بوته، تعداد سنبله در مترمربع ، تعداد دانه درسنبله و عملکرد دانه معنی دار است. براساس نتایج تجزیه علیت، صفات تعداد سنبله در متر مربع 47/5 درصد تعداد دانه در سنبله 65/9 درصد و وزن هزار دانه 39/9 درصد به ترتیبب بیشترین اثر مستقیم را بر عملکرد دانه داشتند. از طرفی ضرایب همبستگی نیز نشان داد که صفت وزن هزار دانه با تعداد دانه در سنبله و تعداد سنبله در مترمربع همبستگی منفی و معنی داری داشته و صفت تعداد سنبله در متر مربع با تعداد دانه در سنبله رابطه مثبت و معنی داری دارد. در ضمن صفت وزن هزار دانه با عملکرد همبستگی منفی و غیر معنی دار و صفات تعداد دانه در سنبله و تعداد سنبله در متر مربع، تعداد پنجه در بوته و طول سنبله با عملکرد دانه رابطه مثبت و معنی داری داشتند. صفات طول سنبله ، تعداد روز تا سنبله دهی و تعداد روز تا رسیدگی به صورت غیر مستقیم و از طریق تعداد دانه در سنبله بیشترین تاثیر را بر عملکرد گذاشتند . مقایسه میانگین عملکرد دانه نشان داد که در بین لاین های مورد بررسی لاین های 3،4و6 از نظر عملکرد دانه بالاتر از بقیه لاین ها هستند
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حسین نیستانی
کارشناس سازمان پارک ها و فضای سبز شهرداری بجنورد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :