آشکارسازی شاهین‌ها در صفحات موسیقی چاپی با استفاده از ترکیب پایگاه قواعد

سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,463

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICMVIP05_069

تاریخ نمایه سازی: 29 اردیبهشت 1387

چکیده مقاله:

در سیستم بازشناسی صفحات موسیقی چاپی ، علائم موسیقی به صورت خودکار از روی تصاویر متون چاپی شناسایی می شود . با وجود پیشرفت و توسعه روزافزون در نرم افزار ، هنوز مشکلات عدیده ای در زمینه بازشناسی اتوماتیک صفحات موسیقی چاپی وجود دارد . عدم وجود شیوه ها و عملیات صحیح جداسازی صفحه موسیقی به بخش های معنادار سمبلیک ، وجود اتصالات متعدد و بیشمار بین سمبل ها ، پیچیدگی به نظم درآوردن سمبل های پایه و تنوع قابل ملاحظه سمبل ها باعث بروز مشکلات زیاد در فرایند آشکارسازی می شود . یکی از سمبل های موسیقی پایه که بخش اعظم سمبل ها در صفحات موسیقی (شامل علائم موسیقی متعارف) را تشکیل می دهد ، شاهین ها هستند . این سمبل ها به دلیل تنوع ظاهریشان ، هم از نظر شکل و هم از نظر ابعاد ، در سیستم های بازشناسی موسیقی به سختی آشکار می شوند. بنابراین پیش از آنکه شاهین ها را به چند جزء تقسیم نموده و سپس طبقه بندی بر روی اجزاء صورت گیرد ، راه حل در این مقاله پیشنهاد می شود که فرایند آشکار سازی را به مراتب ساده تر می سازد . فرایند آشکارسازی بر پایه ترکیب پایگاه قواعد است . روش پیشنهادی بر روی ده صفحه از قطعات موسیقی چاپی آزمایش شد. بازشناسی همگی شاهین ها مبین موفقیت الگوریتم پیشنهادی نسبت به روش های دیگر است .

نویسندگان

محمدرضا احمدزاده

دانشگاه صنعتی اصفهان ، دانشکده برق و کامپیوتر

فاطمه علیرضازاده

کارشناس ارشد برق - الکترونیک

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • ف. علیرضازاده و م. ر. احمدزاده، آشکارسازی خطوط حامل و ...
  • D. H. Pruslin, Automated Recognition of Sheet Music, Doctor of ...
  • P. Bellini, I. Bruno and P. Nesi, 4Optical music sheet ...
  • C. Genfang, X. Shunren, The Study and Prototype System of ...
  • F. Rossant and I. Bloch, ،Robust and Adaptive OMR System ...
  • R. C. Gonzalez and R. E. Woods, Digital Image Processing ...
  • M. Roth, An Approach to Recognition of Printed Music, tech. ...
  • Line Staff؛» [8] K. Wijaya and D. Bainbridge, Restoration, Image ...
  • T. Acharya and A. K. Ray, Image Processing: Principles and ...
  • F. Rossant and . Bloch, 4Optical Music Recognition Based On ...
  • Vision and Image Processing, November 4-6, 2008 ...
  • نمایش کامل مراجع