بررسی تحلیلی تاثیر جنس FRP ها بر روی مقاوم سازی تیرهای بتنی به روش NSM
محل انتشار: کنفرانس بین المللی یافته های نوین پژوهشی در علوم،مهندسی و فناوری با محوریت پژوھشھای نیاز محور
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 531
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMRS01_347
تاریخ نمایه سازی: 8 آبان 1395
چکیده مقاله:
سازه های بتن آرمه از جمله سازه هایی هستند که اجرای آن ها به خصوص در کشور ما به دلیل در دسترس بودن مصالح سنگی و سیمان بسیار متداول است، پس از مدتی از گذشت عمر ساختمان به دلایل مختلف از جمله تغییر کاربری، تغییر آیین نامه های طراحی یا به دلیل صدمات ناشی از عوامل مختلف از جمله شرایط آب و هوایی ضرورت مقاوم سازی این نوع سازه ها اهمیت می یابد. با توجه به مشخصات FRP ها مانند چگالی کم، عایق بودن، مقاومت کششی بالا، چسبندگی مناسب، مقاومت مناسب در برابر رطوبت، محیط های اسیدی و قلیایی و ... استفاده از این مصالح در ساخت و مقاوم سازی سازه ها گسترش یافته است. ابتدا استفاده از این مصالح در مقاوم سازی به روش تسلیح با اتصال خارجی EBR انجام می گرفت، اما با بررسی های انجام گرفته روش جدیدی به نام نصب در نزدیک سطح NSM برای رفع معایب روش EBR ابداع شد. مبنای روش NSM قرار دادن میله یا تسمه های FRP در شیار های ایجاد شده در سطح بتن و ایجاد چسبندگی لازم با چسب EPOXY است. در تحقیق پیش رو با استفاده از نرم افزار آباکوس، به بررسی مدل های تحلیلی مقاوم سازی با استفاده از روشNSM پرداخته شده است. هدف از این تحقیق ارزیابی افزایش ظرفیت خمشی و شکل پذیری مقاطع بتن مسلح تقویت شده با این روش است. در مدل سازی تحلیلی، اثرات جنس FRP ها، که شامل چهار نوع میباشند بررسی شده است. نتایج مدل سازی، افزایش مقاومت خمشی تیرها را تا 60 درصد نشان داده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
رضا شاکری بروجنی
دانشجوی کارشناسی ارشد، ارشد مهندسی عمران، گرایش سازه، دانشکده عمران و نقشه برداری، دانشگاه تحصیلات تکمیلی و فناوری پیشرفته کرمان
حامد صفاری
استاد، مهندسی عمران سازه،گروه سازه، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه شهید باهنر کرمان
هومن ابراهیم پور کومله
دانشجوی دکتری ، دکتری عمران، سازه، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه شهید باهنر کرمان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :