توسعه و حل یک مدل بهینه سازی دو مرحله ای جهت انتخاب و زمانبندی پر تفلیوی پروژه

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 695

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NDMCONFT04_299

تاریخ نمایه سازی: 8 آبان 1395

چکیده مقاله:

هر سازمانی بطور معمول نیازمند تصمیم گیری در رابطه با انتخاب و زمانبندی یک سبد پروژه از بین یک مجموعه از پروژه های کاندید است. از آنجا که در سازمانها معمولا منابع کافی برای اجرای تمامی پروژه هایی که پیشنهاد می شود وجود ندارد بنابراین وظیفه اصلی مدیریت انتخاب پرتفولیویی از پروژه هاست که با منابع سازمان سازگاری بیشتری داشته باشد. تصمیم نادرست در انتخاب، دو پیامد منفی به همراه خواهد داشت: از یک طرف منابع سازمان صرف پروژه های ضعیف و غیر استراتژیک شده و اتلاف منابع و زمان را به همراه خواهد داشت و از طرف دیگر سازمان سودی را که می توانست از صرف این منابع در پروژه های مناسب دیگر به دست آورد را از دست می دهد (هزینه فرصت از دست رفته). بنابراین انتخاب بهتری پروژه ها که با اهداف سازمان سازگاری بیشتری داشته باشد همواره یکی از دغدغه های مهم مدیران سازمانها می باشد. در این مقاله یک مدل دومرحله ای بر پایه پرومته V برای انتخاب پرتفولیوی بهینه پیشنهاد شده، که در مرحله اول اول پروژه ها با توجه به معیارهای کمی و کیفی با استفاده از روش پرومته امتیازدهی شده و در مرحله دوم گزینه های با امتیاز بالاتر با توجه به محدودیتهای موجود انتخاب و زمانبندی می شوند.

کلیدواژه ها:

پرتفولیوی پروژه ، روش پرومته ، مدل دو مرحله ای ، انتخاب و زمابندی پروژه

نویسندگان

طاهره حیدری

دانشجوی دکتری مهندسی صنایع، دانشگاه علم و صنعت ایران

سیدمحمد سیدحسینی

عضو هیات علمی دانشکده مهندسی صنایع، استاد، دانشگاه علم وصنعت ایران

احمد ماکویی

عضو هیات علمی دانشکده مهندسی صنایع، دانشیار، دانشگاه علم و صنعتی ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • _ _ _ _ _ _ _ _ 10ع..2) [16]Kraslaaski ...
  • Bo Feng. Jian. Ma. _ Zhi- Pine. Fan. (20101: An ...
  • [r]9rans I P Maresrhal P Vincke P (19841 0 _ ...
  • [f]Brans JP. Mareschal B.(20051 -P RMETHEE methods. In:Figueira _ Ehrgott ...
  • C.. Fuller. R. Heikkila. M.. Mailender. P (20071: A fizzv ...
  • []Chang. P.T.. Iee. i.H. (20121: A fuzzv DEA and knansack ...
  • Huang. _ Chu . Pin-Yu.. Chiang. Yu-Hsiu. (20081: A fiuzzv ...
  • Hwang. C.L. Yoon. k. (19811.: Multinle Attrihute Decision Makins: Methods ...
  • ]afarizadeh. _ Ramazani Khorshid --Du.st_ R. (20081: A method of ...
  • Iana. P. (20071: Multi ohiective mean -vari ance-skewnes model for ...
  • Jiaiong. Chen.. Ronald _ Askin. (20091: nroiect selection. scheduling and ...
  • Kumar-Dev. P. (20.61: Integrated nroiect evaluation and selection usine multinle ...
  • Markowitz, H.(1952): Portfolio selection. Journal of Finance. vol 7. No ...
  • Markowitz. H. (19591: Portfolio selection: Efficient diversification of investment, New ...
  • Suresh Kumar. S. (20041: _ hased formal svstem for R&TD ...
  • Taria .oro). Paul Na. (20061: Portfoli nerformance evaluation in a ...
  • Tirvaki. F. Ahlatcioglu. B. (20091: Fuzzv 0ortfolio selection usine fuzzv ...
  • rVetschera. R. . &Adiel .Teixeirade. Almeida. (20121: A PROMETHEf -hased ...
  • Wanli NMa (2.1110 _ _ _ _ _ _ _ ...
  • Yong Fang. ILihua CChen. Masao) Fukushima. (20081: A mixed R&D ...
  • Zhang. W.G.. ILiu. W.A.. Wang. Y .L. (20061: On admissihle ...
  • نمایش کامل مراجع