توسعه و حل یک مدل بهینه سازی دو مرحله ای جهت انتخاب و زمانبندی پر تفلیوی پروژه
محل انتشار: چهارمین کنفرانس ملی مدیریت، اقتصاد و حسابداری
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 695
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NDMCONFT04_299
تاریخ نمایه سازی: 8 آبان 1395
چکیده مقاله:
هر سازمانی بطور معمول نیازمند تصمیم گیری در رابطه با انتخاب و زمانبندی یک سبد پروژه از بین یک مجموعه از پروژه های کاندید است. از آنجا که در سازمانها معمولا منابع کافی برای اجرای تمامی پروژه هایی که پیشنهاد می شود وجود ندارد بنابراین وظیفه اصلی مدیریت انتخاب پرتفولیویی از پروژه هاست که با منابع سازمان سازگاری بیشتری داشته باشد. تصمیم نادرست در انتخاب، دو پیامد منفی به همراه خواهد داشت: از یک طرف منابع سازمان صرف پروژه های ضعیف و غیر استراتژیک شده و اتلاف منابع و زمان را به همراه خواهد داشت و از طرف دیگر سازمان سودی را که می توانست از صرف این منابع در پروژه های مناسب دیگر به دست آورد را از دست می دهد (هزینه فرصت از دست رفته). بنابراین انتخاب بهتری پروژه ها که با اهداف سازمان سازگاری بیشتری داشته باشد همواره یکی از دغدغه های مهم مدیران سازمانها می باشد. در این مقاله یک مدل دومرحله ای بر پایه پرومته V برای انتخاب پرتفولیوی بهینه پیشنهاد شده، که در مرحله اول اول پروژه ها با توجه به معیارهای کمی و کیفی با استفاده از روش پرومته امتیازدهی شده و در مرحله دوم گزینه های با امتیاز بالاتر با توجه به محدودیتهای موجود انتخاب و زمانبندی می شوند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
طاهره حیدری
دانشجوی دکتری مهندسی صنایع، دانشگاه علم و صنعت ایران
سیدمحمد سیدحسینی
عضو هیات علمی دانشکده مهندسی صنایع، استاد، دانشگاه علم وصنعت ایران
احمد ماکویی
عضو هیات علمی دانشکده مهندسی صنایع، دانشیار، دانشگاه علم و صنعتی ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :