سیستم تشخیص رخداد در شبکه اجتماعی توییتر

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 991

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICTCK02_160

تاریخ نمایه سازی: 8 آبان 1395

چکیده مقاله:

گسترش روز افزون شبکه های اجتماعی و استفاده کاربران از این شبکه ها جهت تبادل اطلاعات و اشتراک گذاریمنابع، به محیطی مناسب جهت اطلاع از وقایع و رویدادها تبدیل شده است. توییتر یک شبکه اجتماعی بسیار عمومیمی باشد که روزانه میلیون ها کاربر از اقصی نقاط جهان توسط این کانال ارتباطی به تبادل اطلاعات می پردازند. اینویژگی باعث شده است که بسیاری از رخدادها قبل از خبرگزاری ها در این شبکه گزارش شوند؛ از این رو کشفرخدادها و مکان وقوع آنها بسیار با اهمیت است. در این مقاله به معرفی یک سیستم تشخیص رخداد در شبکهاجتماعی توییتر پرداخته ایم، که به صورت خودکار با بررسی جریان های توییتر به شناسایی رخدادها و مکان وقوعآنها می پردازد. این سیستم با بررسی دقیق ویژگی های متنی توییت ها، ارتباط میان توییت ها، تحلیل رفتار کاربران،بررسی ارتباط بین مکان کاربر و مکان وقوع رخداد و برخی ویژگی های دیگر به شناسایی رخدادها می پردازد.همچنین سیستم پیشنهادی با استفاده از پایگاه هستی شناسی وردنت و استراتژی کشف قوانین رابطه ای میان کلماتتوانایی تشخیص طیف وسیعی از وقایع را دارد. این سیستم از کاربردهای زیادی برخوردار است؛ از جمله اینکاربردها، در خبرگزاری ها برای شناسایی رخدادهای جدید و در بازاریابی جهت کشف بازار هدف مورد استفاده قرارمی گیرد. نتایج بدست آمده از آزمایش ها، بهبود صحت در تشخیص رخدادها توسط این سیستم در مقایسه باالگوریتم های MABED و MVTD را نشان می دهد.

نویسندگان

محمدحسین معطر

دانشگاه آزاد اسلامی، واحد مشهد، گروه مهندسی کامپیوتر، مشهد، ایران

مهرداد جلالی

دانشگاه آزاد اسلامی، واحد مشهد، گروه مهندسی کامپیوتر، مشهد، ایران

یحیی فرقانی

دانشگاه آزاد اسلامی، واحد مشهد، گروه مهندسی کامپیوتر، مشهد، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • S. Unankard, X. Li, M. Sharaf, "Emerging event detection in ...
  • http : //www. guardian.co .uk/te chnology/20 13/ apr/23 /twitter-first _ ...
  • Periodicals, PP. 132-164, 2013. ...
  • _ Hu, :Event Analytics on Social Medi. Challenges and Solutions, ...
  • http ://www. oxforddicti onaries .com/us/defint i on/ameri c an_engli sh/event? ...
  • https : //about. twitter. com/company. ...
  • https : //about. twitter. com/what-i s-twitter. ...
  • A . Madani, O. Boussaid, _ Zegour, _ Happening: A ...
  • C ommunic ations _ Computation, Networks and Technologies, Wiley Periodicals, ...
  • A .Guille1, C. Favre, :Event detection, tracking, and visualization in ...
  • Y. Fang, H. Zhang, Y. Ye, X. Li, :Detecting hot ...
  • Li, A. Sun, A. Datta, _ segment- based event detection ...
  • E. Benson, A. Haghighi, R. BARZILAY, " Event discovery in ...
  • Linguistics: Human Language Technologies, Volume 1 of HLT '11, Association ...
  • M. Avvenuti, S. Cresci, A. Marchetti, C. Meletti, M. Tesconi, ...
  • C.Feklbaum, "WordNet, an electronic lexical database", MIT Press, PP. 2-5, ...
  • https :/pi .twitter.com/ 1 _ 1/search. ...
  • J. Beel, B. Gipp, E.Wilde, "Academic Search Engine Optimization (ASEO): ...
  • نمایش کامل مراجع