تشویق به همکاری در شبکه بر پایه پاسخ فازی و نقطه نش فازی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 425
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICTCK02_129
تاریخ نمایه سازی: 8 آبان 1395
چکیده مقاله:
با گسترش روز افزون اینترنت و کاربرد آن در زندگی امروز، حجم فایل های به اشتراک گذاری شده به شدت افزایشیافته است. یکی از بهترین روشها برای اشتراک گذاری فایل ها در اینترنت استفاده از تکنولوژی نظیر به نظیر است.پیشرفت های اخیر در زمینه دستگاه های متصل به اینترنت، استفاده از این تکنولوژی را پرکاربرد کرده است. از آنجا کهمشارکت در زمینه اشتراک گذاری فایل در شبکه های نظیر به نظیر داوطلبانه است، با چالش شناخته شده آزادسواران(free riders) مواجه هستیم. در این پدیده نظیرها منابع را از شبکه دریافت می کنند اما تمایلی به آزادسازی منابع و مشارکت در اهداف شبکه ندارند. این مسئله تهدیدی جدی برای عملکرد مناسب شبکه است تا جایی که در سال 2005مشاهده شد فقط 1% ازکابران فایل و منابع جدید به اشتراک گذاشتند و از مابقی کاربران 85 % آزادسواران بوده اند. برایمقابله با این پدیده مکانیزم های متعددی جهت تشویق به همکاری معرفی شده است. از آنجا که مدل کردن تعاملاتبین نظیرها در شبکه بوسیله نظریه بازی یک مفهوم قدرتمند در این زمینه را ارائه میدهد، در تحقیقات اخیر با استفادهاز نظریه بازی مدل سازی ها انجام شده است. اما به نوبه خود یکی از چالش های بازیهای کلاسیک پیدا کردن تمامی نقاطنش خالص است. در اینجا رسیدن به زمانی که تمامی نظیرها در شبکه همکاری کنند، رسیدن به نتیجه بازی و نقطهتعادل نش است. در این مقاله عدم قطعیت در تعاملات لحاظ می شود و پارامتر پیشنهادی اطلاعات اجتماعی وزندار درمدلسازی، این امکان را میدهد تا با توجه به میزان همکاری گره ها، به آنها مجوز دریافت خدمات از شبکه داده شود،که موجب بهبود عدالت سیستم می شود. همچنین برای برطرف سازی چالش یافتن نقاط نش خالص، روش جدید حلمسئله بوسیله پاسخ فازی پیشنهاد میشود. در روش پیشنهادی، با استفاده از نقطه نش فازی علاوه بر بدست آورننتیجه بازی در یک اجرا، کاهش تعداد اجرا و زمان اجرای برنامه را نیز خواهیم داشت.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
الناز حقیقت نژاد
گروه هوش مصنوعی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد، ایران
مهرداد جلالی
گروه مهندسی نرم افزار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد، ایران
گلاره ویسی
گروه هوش مصنوعی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :