ارائه یک مدل جدید مرتب سازی دو سطحی برای ترجمه ماشینی

یکی از تفاوت های اصلی بین زبانها، ترتیب قرار گرفتن کلمات آنها در جمله برای بیان کردن یک مفهوم یکسان است.پیدا کردن ترتیب صحیح کلمات در ترجمه از یک زبان به زبان دیگر، مشکل مرتبسازی نامیده می شود. مرتب سازیمهمترین فاکتور کیفیت در ترجمه ماشینی و در عین حال یکی از اصلی ترین چالش ها است. در این مقاله، مدلمرتب سازی نوآورانه بر پایه اطلاعات نحوی موجود در درختهای تجزیه معرفی می گردد. این مدل عملیات مرتبسازیرا در دو سطح کلمه و عبارت انجام می دهد، بدین شکل در اجرای فرآیند مرتب سازی به ارتباطات بین کلمه ها وعبارتهای موجود در یک جمله اهمیت بیشتری داده میشود. بر اساس آزمایشات انجام شده در مجموعه زبان هایانگلیسی و فارسی، این مدل دقت بالاتری نسبت به مدل های مرتب سازی مشابه دارد و در نتیجه باعث افزایش کیفیتترجمه ماشینی می شود.

کلیدواژه ها:

ترجمه ماشینی ، درخت تجزیه ، مرتبسازی